何为数据可视化？如何数据可视化？

数据可视化就是将数据转换成图或表等，以一种更直观的方式展现和呈现数据。通过“可视化”的方式，我们看不懂的数据通过图形化的手段进行有效地表达，准确高效、简洁全面地传递某种信息，甚至我们帮助发现某种规律和特征，挖掘数据背后的价值。

有句话说得好——“一图胜千言”，放到数据领域就是说，对于复杂难懂且体量庞大的数据而言，图表的信息量要大得多，这也是我们为什么要谈数据可视化。

一、数据可视化是什么？

数据可视化就是将数据转换成图或表等，以一种更直观的方式展现和呈现数据。通过“可视化”的方式，我们看不懂的数据通过图形化的手段进行有效地表达，准确高效、简洁全面地传递某种信息，甚至我们帮助发现某种规律和特征，挖掘数据背后的价值。

二、可视化的意义

可视化的终极目标是洞悉蕴含在数据中的现象和规律，这里面有多重含义：发现、决策、解释、分析、探索和学习。简明定义是：通过可视表达增强人们完成某些任务的效率。比如，相同统计特征（方差、均值等）的几组数据可视化出来的结果是完全不同的。可以化的意义在于，可视化作为人脑的辅助工具，可以替我们保留一部分信息，好记性不如烂笔头。其次，图形化的符号可以将用户的注意力引导到重要的目标。

三、图表可视化有哪些陷阱和误区？

1、所有数据逐一可视化
在一份数据分析报告中有结论有佐证，通常只需将结论性的趋势或者重点辅助指标进行可视化，其他诸如本年销售目标、预期利润率等展示类的KPI指标，上一期与本期销售额、两个业务员的销售业绩等数量较少的对比类指标，借由文字阐述即可，数据可视化时过犹不及，要适可而止。
2、可视化过于追求变化
同一份数据分析报告每次更新都会更换新的可视化类型，或者更换新的配色。人既需要新鲜感也需要稳定，比如我们看国家统计局或者专业的分析机构的可视化，有自己的风格并且有延续性。
3、过于迷信某种可视化类型
不存在万能的可视化类型，一类图表表现一类问题才是常态。
4、将所有数据集中可视化
图表和人一样都有自己的极限，一个人身兼数职同时处理多件事情就会手忙脚乱，图表内容过于丰富只会变得杂乱无章。可以将多图经过排版形成图表组合，既专业又美观。

四、可视化基本原则
1、准确性
可视化要忠于数据，刻意夸大或者美化数据及变化都不可取。数据可视化时既要满足甲方需求，也要尽可能地坚持原则。
2、稳定性
不要过于求新求变，不要执着于某一类可视化类型，而是应该保持稳定性，通过增加细节适度微创新，保持可视化风格延续的同时又有创新。比如增加标准线，增加差异箭头、增加区域分隔等等。
3、逻辑性
一个好的分析师会用数据讲故事，数据可视化之后故事会更吸引人，好的可视化就是与数据的逻辑完全契合，想展示什么（数据背后的含义）——依据是什么（数据的趋势变化）——结论是什么（数据反映的问题）。

五、主流可视化工具

亿信ABI是亿信华辰开发的全能型商业智能BI产品，融合了ETL数据处理、数据建模、数据可视化、数据分析、数据填报、移动应用等核心功能。内置了上百种可视化元素和统计图，通过设计与搭配，可衍生出成千上万种可视化效果。同时还支持动态炫酷的酷屏分析，独特的3D全景视角，自由快捷制作各类交互式常规屏和大屏报表，将创意变成现实。