大数据分析平台最典型应用领域是什么？

对于当今很多企业来说，推动业务的全场景创新与融合是赋予企业实现自身重塑的关键点所在，这其中尤其是利用实时、多维度的数据分析方式与智能决策则更能够帮助企业快速找准方向，降本增效。

对于当今很多企业来说，推动业务的全场景创新与融合是赋予企业实现自身重塑的关键点所在，这其中尤其是利用实时、多维度的数据分析方式与智能决策则更能够帮助企业快速找准方向，降本增效。
大数据分析平台在整个过程当中发挥了至关重要的作用，众所周知，大数据分析平台是企业用户在大数据环境下用于分析与决策的重要平台，它对企业的业务创新与技术创新来说起着重要的推动作用，从技术架构来说，数据的收集与存储、数据计算、数据的分析与决策等几

大维度已经成为了越来越多企业用户聚焦的细分领域。

大数据分析平台，是企业用户在大数据环境下用于分析与决策的平台。按技术架构划分，主要包含数据收集与存储、数据计算、数据分析与决策三个层级。企业通过构建大数据分析平台，聚拢各业务系统数据，打通全渠道组织各业务维度，用数据分析驱动业务，满足企业级宽表实时分析、实时BI报表分析、用户行为分析、自助分析、AI智能分析等全方位需求。
商业智能（BI，Business Intelligence）是大数据分析最典型的应用领域，是由数据库、数据仓库、数据湖、湖仓一体、ETL、OLAP、数据挖掘、机器学习和人工智能等技术组成的一套完整解决方案。随着大数据处理技术的发展，商业智能的洞察和分析能力进一步提升，数据分析和可视化的门槛不断降低，企业实现不同层级的拖拽式自助分析和多种类型的图表展示，并在统一平台进行整合和共享，获得不同层级的数据洞察，最终用于商业决策。机器学习和人工智能在商业智能中扮演越来越重要的角色。

 商业智能BI的五大技术发展趋势

BI SaaS化：云上落地是商业智能最大的技术发展趋势
一站式平台化：商业智能趋于集成数据仓库提供存储功能，集成python及R语言提供数据挖掘，延伸范围越来越广
BI与新技术融合：商业智能与流程自动化RPA和人工智能等新技术深度融合
自助式BI：业务人员可独立分析数据，生成定制报告，不再依赖IT部门]或数据分析师
协作BI：商业智能与社交媒体和网络技术等协作工具融合,允许共享报告,增加涉众和专家互动，提升商业决策质量

 商业智能BI给企业的数据化转型带了一定的价值：

1、改变手工整理报表模式，实现企业多个业务系统数据的整合、处理和线上数据填报。
2、融合企业各业务板块进行的固定格式的业务/分析报表呈现，实现企业数据的可视化。
3、企业核心运营数据动态直观化一屏展示，多样化酷炫大屏实现可视化经营决策监控。

大数据分析平台亿信ABI
ABI（ALL in one BI）是亿信华辰历经17年匠心打造的国产化BI工具，技术自主可控。它打通从数据接入、到数据建模与处理、再到数据分析与挖掘整个数据应用全链路，可满足企业经营中各类复杂的分析需求，帮助企业实现高效数字化转型。