大数据分析平台在医疗行业的应用及案例

在新时期，人们生活方式发生较大变化，尤其是在互联网、大数据普及的情况下，人们对这些便利设施、途径的依赖程度明显提升。医院为了更好的迎合大众需要、便利大众就医，医院也开始将大数据应用于挂号预约、开药、经营管理中，切实提高医院经营管理有效性。本篇就来说说大数据分析平台在医疗行业的应用。

在新时期，人们生活方式发生较大变化，尤其是在互联网、大数据普及的情况下，人们对这些便利设施、途径的依赖程度明显提升。医院为了更好的迎合大众需要、便利大众就医，医院也开始将大数据应用于挂号预约、开药、经营管理中，切实提高医院经营管理有效性。本篇就来说说大数据分析平台在医疗行业的应用。

医疗：数据体量庞大,类型繁杂,与健康和生命安全息息相关

与其他行业的数据相比,医疗行业的数据更为重要、复杂。不仅与健康和生命安全息息相关,而且数据结构和类型也更加庞杂和繁琐。

医疗大数据的来源包括:

1 )医疗数据资源,如电子病历数据、临床检验数据、医学影像数据、医患行为数据等;
2)行业数据资源,如商业健康险、医保、新药研发、医药销售等;
3)学科相关数据资源,如生命科学、环境科学等;
4)产生于互联网的关于疾病、健康或寻医的话题、搜寻内容、购药行为以及网站访问记录等。医疗大数据呈现数据规模大、数据结构多样、增长速度快、数据价值高等显著特征。大数据分析在健康医疗领域的广泛应用，能够大幅提高对患者治疗的安全系数,为患者制定更有针对性的治疗方案,并有效降低医疗成本,意义重大。

大数据分析平台亿信ABI
亿信ABI是亿信华辰自主研发的一款融合了数据源接入、数据处理与建模、指标管理、数据分析、挖掘与AI应用等核心功能而打造的一站式大数据分析平台。通过表单填报、表格填报实现数据的采集与补录，支持添加校验及流程审批，可保障数据完整性。内置可视化ETL工具，提供丰富的处理转换组件，快速实现数据融合和数据中心的建设。基于数据中心之上，亿信ABI提供复杂报表、Dashboard、3D可视化、大屏分析、GIS地图、预测挖掘等多元化的分析手段，以满足用户各种分析场景。

医疗案例——广东省中医院：慢病报表系统

建设内容：该报表系统严格遵循DW/BI项目建设方法论，以综合统计分析需求为导向梳理统计指标，设计DW数仓模型，再通过ETL按照数仓模型将未充分利用的分散在不同系统的慢性疾病相关数据进行清洗整合，最后基于亿信华辰ABI一站式数据分析工具进行统计报表设计开发。
价值体现：此次项目中用亿信ABI对业务系统的数据进行分析展现，一方面，使多来源的医疗数据得到了充分利用，使慢病门诊各科室医生护士对患者的基本情况有了更直观快捷的把握，也帮助其对慢病患者进行更好的跟踪、回访及管理，继而改善患者依从性；另一方面，亿信ABI强大的报表展现功能解决了原业务系统查看数据不灵活，图表展示不美观等问题。