数据治理之元数据管理

元数据管理是企业数据治理的基础。企业以元数据为抓手进行数据治理，帮助企业更好地对数据资产进行管理，理清数据之间的关系，实现精准高效的分析和决策。今天就带大家深度解析下元数据管理。

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一、元数据的定义

元数据是指来自企业内外的所有物理数据和知识，包括物理数据的格式，技术和业务过程，数据的规则和约束以及企业所使用数据的结构。元数据其实就是知识，包括系统，业务和市场的知识。

二、元数据管理的价值

元数据管理是一个持续又漫长的过程的，任何系统的搭建都需要业务来衡量其存在的价值，其核心逻辑在于：统一标准化管理元数据信息，规范业务层的定义，并通过技术层面快速定位数据，自动化抽取数据，灵活支撑业务应用。
数据成本分析：基于元数据中链路，分析各个节点数据的生产维护管理等成本，为数据服务中商业定价提供参考，可能直接影响服务是否可提供的决策。
围绕核心业务：通常在项目初期的时候，只围绕一些核心业务主体，使其在使用的时候灵活高效，后续在持续扩展其他能力。
流程自动化：不管是元数据结构映射，还是配置后数据的抽取，要保证指令生成后可以自动完成该一系列动作，并完成流程监控分析。
资产化分析：通常会把元数据视为数据资产体系，因此围绕元数据去统计数据的使用情况，产生的价值，以及热点数据识别和分布，业务主体关联度等，并输出相应分析结果。
配置可视化：在数据服务平台中，最忌讳的一点就是靠手动去维护各种作业，不管在什么场景下，都要考虑可配置化管理，保证动作可追溯。

三、元数据管理建设方案

1、元数据范围
首先确定元数据来源范围，在实际的工作中，不是所有数据都是要做元数据管理，通常我们会选择业务数据做元数据管理，非业务数据是不会纳入管理范围内，主要还是因为元数据管理是提供业务和开发人员快速掌握业务数据。
2、元数据接入
元数据一般都是从源系统接入，假如公司已经存在数仓或者实时性要求不高，为了节约开发工作量，对于已有的元数据会从数仓接入，还未接入的会从源系统进行接入。现在大部分的元数据抽取都是采用配置自动化的方式进行。
3、元数据标准
在梳理的过程中可能会出现有些数据库或者有些数据定义不规范的情况，导致元数据管理无法进行下去。那接下来需要建立元数据的管理规范，去反推前端的源数据进行整改，主要是保证元数据的完整性和一致性。
4、元数据维护
元数据维护主要是对已经发布的元数据进行维护管理，已经发布上线的元数据，如需调整、优化则必须重新走元数据发布流程，不准许对元数据进行直接修改。为了安全，元数据所有操作行为都要记录到元数据操作日志里面。
5、元数据查找、分析、报告
有单独的页面支持元数据的模糊或精准快速查找，通过输入关键信息查找对应的元数据。我所在的公司将元数据作为数据资产的一类，因此我们需要产出元数据资产报告，从报告中能够快速的了解元数据访问热度、数据价值、数据成本、数据分布等相关信息。

四、亿信华辰如何助力企业进行元数据管理
亿信华辰自主研发的EsPowerMeta元数据管理平台，致力于处理技术元数据、业务元数据、管理元数据，帮助各行各业用户获得更多的数据洞察力，进而挖掘出隐藏在资源中的价值。
1、全面支持各类采集适配器
平台内置丰富的适配器，全面保障各类源头的元数据自动化采集，一键采集对接，同时可支持适配器快速扩展
2、可扩展元模型，满足不同管理需求
元数据的应用都基于元模型。亿信元数据管理平台（EsPowerMeta）中的元模型支持CWM（公共仓库元模型）规范的同时，提供了一套便捷的自定义管理接口功能，可完全自定义扩展，能够满足元数据管理快速实施的需要，可适应用户在不同时期的不同管理需要。
3、智能获取元数据，管理维护便捷
亿信元数据管理平台（EsPowerMeta）提供了完善的元模型和元数据维护功能，采用多种方式简化元数据维护的复杂性。系统支持元数据的自动获取和时间调度管理，支持手工创建和变更元数据，并配合版本管理，能完整存储元数据整个生命周期动态和变化，方便用户跟踪业务运作的历史数据。