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DAMA数据管理—数据管理概述

|亿信华辰大数据知识库2021-12-30

大数据时代的到来,数据已成为企业组织重要资产,因此,数据管理的意义也越来越重大。但对于很多企业而言,数据管理工作极为艰难,为什么?首先来看下数据管理的定义。

什么是数据管理

    数据管理是企业将数据作为组织资产进行管理的一系列具体措施,包括对数据进行收集、存储、处理和应用等过程。数据管理从组织架构、管理制度、运营规范、信息化应用、绩效考核等维度对企业数据进行全面梳理、建设和持续改进。其目的在于充分有效地发挥数据的作用:
    1.满足企业业务对信息的需求
    2.确保数据资产的完整性
    3.提高数据质量
    4.保证数据的安全性

    5.有效利用数据


数据管理包含哪些内容

    说到数据管理,就不得不提到亿信华辰,作为大数据领军企业,其核心产品——睿治数据治理平台荣获数据治理优秀产品奖,凭借领先的数据治理技术研究、成熟的应用方案以及丰富的行业落地案例脱颖而出,成为数据治理技术领域中的璀璨之星。
    睿治是全国唯一实现了数据治理场景全覆盖的突破性产品,全面为客户量身打造符合自身特征的数据治理体系,以创新的方式通过“平台化、可视化、智能化”提升企业数据治理工作效率,真正降低成本,保证了企业的业务数据在采集、汇总、转换、存储、应用整个过程中的完整性、准确性、一致性和时效性,实现数据资产管理和数据价值的挖掘。平台包含元数据管理、实时计算存储、数据标准管理、数据质量管理、主数据管理、数据资产管理、数据安全管理、数据交换管理、数据集成管理、数据生命周期管理等十大核心模块。
    元数据管理:实现了多种源头全自动化元数据采集、字段级元数据分析、数据关系自动解析,并通过全局数据地图,系统关系一目了然;
    数据交换管理:数据交换服务将若干个业务子系统之间进行数据或者文字的传输和共享,提高信息资源的利用率,集数据采集、处理分发、交换传输于一体,轻松玩转企业级数据交换作业;
    主数据管理:实现主数据智能识别、精准匹配、多种更新策略实现主数据高效获取与分发,保证企业用到真正统一的、准确的黄金数据;
    数据标准管理:可以对标准属性灵活配置、规范标准管理流程、标准落地智能映射、定时自动落地评估、多维度统计监控等保证标准的有效落地;
    数据集成管理:实现可视化数据建模,并内置150+数据加工组件,这些组件均为自行开发,全面提升数据集成的效率;
    数据资产管理:可以针对不同视角进行资产编目,智能目录活化更新技术,一键实现资产共享,将数据资产的价值最大化释放;
    数据质量管理:内置十多种成熟规则、质量问题智能探查、质量报告自动生成、整改流程自主定义,再配以绩效考核体系,帮助构建质量闭环;
    数据安全管理:可以对敏感数据进行分级管理、智能识别、访问行为监控,并对重要数据快速脱敏、加密,全方位保障数据安全;
    数据生命周期:可以根据数据价值,自定义归档、销毁策略,自动进行归档任务执行,有效的提升数据管理效能。

关于DAMA

    国际数据管理协会(DAMA)成立于1988年,主要进行数据管理的研究、实践及相关知识体系的建设,在世界48个国家成立有分会。亿信华辰作为中国致力于为政企用户服务,帮助政企实现数据驱动、数据智能的领先智能数据产品与服务提供商。目前已积累了8000多家客户成功经验,提供数据分析平台、数据治理系统搭建等专业的产品咨询、实施和技术支持服务。在2021年4月,被正式授权为DAMA中国(国际数据管理协会-中国分会)数据管理知识体系培训基地,成为DAMA在数据管理领域专业人才培养的孵化器。在挑战与机遇并存的当下,国内迫切需求数据人才来对各行各业数字化转型进行全面推进。亿信华辰深谙专业人才的重要性,致力于提升数据管理领域人才的知识能力。在奋力前行的同时,亿信华辰不忘人才培养事业,持续为员工、为社会各界赋能,推动行业发展。

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