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数据指标体系如何建立,答案都在这里!

|亿信华辰大数据知识库2022-03-03

数据指标体系如何建立,答案都在这里!

在业务发展过程中,会产生大量的数据,单看数据是没有价值的,只有和业务相结合转化为信息,再经过处理才能体现其价值。可以说,我们所需要的并不是数据,而是数据背后映射的洞察。业务数据的维度与指标,构成了我们数据分析的基础。

在业务发展过程中,会产生大量的数据,单看数据是没有价值的,只有和业务相结合转化为信息,再经过处理才能体现其价值。可以说,我们所需要的并不是数据,而是数据背后映射的洞察。业务数据的维度与指标,构成了我们数据分析的基础。
一、数据指标体系的价值
通过指标体系,企业可以监测业务发展的状况,最大的价值就是高效利用时间,把时间花在解决问题上,而不是寻找问题上,从而提高整体的效率,节省成本。因此,数据指标体系的价值主要有三点:
1、在业务发展出现问题时能够快速定位问题所在;
2、高效地为团队提供数据支持;
3、成体系化的指标监控系统,能够从多维度了解业务发展的现状;
二、指标体系的评估标准
一级指标:公司战略层面指标。可以直接指引公司的战略目标,衡量公司的业务达成情况。比如公司的销售额,或者社交产品的活跃度。
二级指标:业务策略层面指标,是一级指标的路径指标,通过查看二级指标,能够快速定位一级指标发生变化的原因所在。比如通过客单价、转化率、uv,可以快速定位销售额降低的原因。
三级指标:业务执行层面指标,是二级指标的过程性指标。三级指标基于历史经验对二级指标进行拆解,可以高效定位波动的原因,并快速做出相应的动作。
三、如何建立数据指标体系
1、选择数据指标
选取数据指标是需要有方向性的,需要针对业务现状选取最能代表业务发展状态的指标,可以根据OSM模型来选取指标。OSM模型分别代表业务目标、业务策略、业务度量。
O:包括产品需满足用户的需求,业务的核心目标以及用户使用产品的目标等;
S:达成上述目标需要采取的策略;
M:策略带来的数据指标变化;
2、划分数据指标层级
基于所选择的数据指标,进行层级划分,帮助公司搭建一套完整的数据监控指标体系,从而及时发现业绩的升高或降低,以及产生的原因,提高寻找问题效率。
3、寻找数据
指标定好之后,分类取数,利用数据来计算指标值。数据来源可分为以下几种:购买数据、自行/委托第三方调研数据、政府/第三方公开数据、自有产品/经营数据。
4、搭建体系
给指标及指标的变动之间提供逻辑解释,能够以单个或多个指标的组合来给出对现实情况的解释。例如,本月“购买数量”指标有下降且幅度较大,通过其他指标可进行如下分析:是否是因为品牌认知的人数变少、用户群体数量是否减少、购买的转化率是否下降等。


四、亿信华辰数据指标管理平台介绍

亿信华辰EsDataStandard数据标准管理平台,建立规范的数据应用标准,消除数据的不一致性,从根本上改善和解决系统的数据质量问题,实现数据有效共享,并为后续质量检查提供依据。1)内置标准的技术、业务、管理、质量属性,可帮助客户快速构建基础标准、指标标准、代码标准,同时内置国标、行标,可大大提高项目交付效率;2)平台支持标准增、删、改、查、发布、审核等各种基础操作,提供了灵活细致的用户权限管理机制,满足不同用户管理各自的标准的场景;3)平台可将标准智能映射业务系统元数据,定时自动评估,输出评估统计结果,从不同角度了解企业系统建设情况;4)多维度指标分析标准,了解标准总数、生效数、失效数等,标准监控还可根据客户需求进行二次改造。
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