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常用的数据分析方法与思路

|亿信华辰大数据知识库2022-03-11

常用的数据分析方法与思路

随着人口和流量红利的下降,互联网行业必然会朝着精益化运营的方向发展。数据分析在很多互联网人的工作中越发显得重要,无论是产品功能还是运营策略,都需要通过数据来提供参考与指导。如何做好支付的数据分析呢?以下梳理出数据分析的思路与方法。

随着人口和流量红利的下降,互联网行业必然会朝着精益化运营的方向发展。数据分析在很多互联网人的工作中越发显得重要,无论是产品功能还是运营策略,都需要通过数据来提供参考与指导。如何做好支付的数据分析呢?以下梳理出数据分析的思路与方法。

一、数据分析的基本思路
1、明确分析的目的。首先就要弄清楚分析的目标是什么,只有弄清楚了分析的目的是什么,才能有清晰的指引方向,进而提出有价值的问题和研究方向。
2、数据采集。通过加入“埋点”代码,或者使用第三方的数据统计工具来收集原始数据。数据来源可能是丰富多样的,一般有数据库、互联网、市场调查等,数据结构也是多种多样的,比如结构化数据(行数据,存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据),非结构化数据(包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等),半结构化数据(关系型数据库、面向对象数据库中的数据、声音、图像文件等)。
3、数据处理。一般来说,数据都需要进行处理才能用于后续的数据分析工作,即使再“干净”的原始数据也需要先进行前期处理才能使用。包括数据的清洗,转化,抽取,合并、计算。
4、数据挖掘。通过探索式分析检验假设值的形成方式,在数据之中发现新的特征,对整个数据集有个全面认识,以便后续选择何种分析策略。
5、分析数据。数据整理完毕,就要对数据进行综合分析和相关分析,需要对产品、业务、技术等了如指掌才行,常常用到分类、聚合等数据挖掘算法。Excel是最简单的数据分析工具,专业数据分析工具有亿信ABI、豌豆BI等。
6、数据可视化。借助可视化数据,能有效直观地表述想要呈现的信息、观点和建议,比如领导驾驶舱、业务大屏、监控大屏等等。同时也可以使用报告等形式与他人交流。
二、数据分析方法
1、PEST分析方法(行业分析方法)
PEST分析法是指对企业发展的宏观环境的分析,宏观环境又称一般环境,是影响一切行业和企业的各种宏观力量。对宏观环境因素作分析,不同行业和企业根据自身特点和经营需要,分析的具体内容会有差异,但一般都应对政治(Political)、经济(Economic)、社会(social)和技术(Technological)这四大类影响企业的主要外部环境因素进行分析。简单而言,称之为PEST分析法。
2、逻辑树分析方法
逻辑树分析方法是把复杂问题拆解成若干简单的子问题,然后像树枝那样逐步展开。其最大的优势在于,将繁杂的数据工作细分为多个关系密切的部分,不断地分解问题,帮助人们在纷繁复杂的现象中找出关键点,推动问题的解决。
3、对比分析方法
对比分析法也称比较分析法,是将两个或两个以上相互联系的指标数据进行比较,分析其变化情况,了解事物的本质特征和发展规律。这个分析方法要重点理解“和谁比”,“如何比”。
4、多维度拆解分析方法
多维度拆解分析方法通过将数据从不同角度/维度进行拆分,来观察数据的变动。它将整体拆解成部分,可以看到数据内部的差异,另外也可以将复杂问题拆解成简单问题。多维度拆解分析方法可从指标构成和业务流程角度拆解问题。
三、国内主流数据分析工具是什么
国内市面上做数据可视化的工具有很多,只要可以利用好他们,同样可以做出好看的可视化图表,而且时间成本付出的相对较少。
比如亿信华辰自主研发的一站式数据分析平台亿信ABI,面向技术人员,有大数据量的处理分析,大屏需求等,产品融合了ETL数据处理、数据建模、数据可视化、数据分析、数据填报、移动应用,功能全面且实用,灵活组合满足数据分析所有需求。
覆盖基础报表应用
系统内置数百种图表组件、十余种的钻取方式,任意组合即可制作灵动直观的数据看板,辅助领导决策。支持各类报表应用,包含交叉报表、多级表头的中国式复杂报表、简历表等,可满足用户各式各样报表展现诉求。支持文本、报表、统计图、地图等各种数据元素上进行钻取和切片,通过数据指标的层层下钻,可帮助用户快速定位问题。
多元的数据可视化
领导驾驶舱:系统内置数百种图表组件,可直观展示和监测企业运营情况,为企业高层提供一站式决策支持。
大屏可视化:ABI提供多个大屏模板,内置300+酷炫可视化组件,拖拽即可应用,同时具备较高的开放性,允许用户自定义个性化业务大屏,创建你专属的大屏可视化效果。
3D可视化:结合全景3D建模和数据分析引擎,可建设智慧城市,3D设备管理等,实现端到端的数据可视化。
GIS地图应用:无缝对接多个GIS地图平台,可实现地理相关信息的综合数据分析和展现。
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