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中小企业数据治理最佳实践方法

|亿信华辰大数据知识库2022-03-15

中小企业数据治理最佳实践方法

目前中小企业对数据的应用仅仅停留在日报、周报、月报、年报上,根据这些报表做决策,但是这些报表格式固定、交互性差,领导的思维常常会受到禁锢,已经难以满足他们对报表的诉求。

目前中小企业对数据的应用仅仅停留在日报、周报、月报、年报上,根据这些报表做决策,但是这些报表格式固定、交互性差,领导的思维常常会受到禁锢,已经难以满足他们对报表的诉求。在数字化、智能化时代的大背景下,企业只有把握住数据的风口,才能不被大数据的浪潮所吞噬。很多中小企业普遍存在“大数据离我们太远了,只有大企业、大集团才需要数据分析”的观念。然而,事实真的如此吗?
一、中小企业需要做数据治理吗
虽然企业越大,业务矛盾越突出,数据也相对较全,资金也相对足,所以也更容易做数据分析。但是数据分析与否和企业规模大小并无必要联系,取决于经营业务的需求迫切程度,以及公司管理层、业务领导层的重视程度。企业是不是要做数据分析,什么时候做数据分析往往来来自这样几个因素:
业务、运营上暴露的问题是否逼迫到要详细数据分析,来反思管理决策的正确性;
来自营收、利润、市场竞争还有企业内耗费的压力,迫使需要一种客观的能快速响应的管理辅助手段;
企业管理层、业务领导层是否了解、认同数据分析这一套,并愿意花时间、人力、财力去搞;
企业是否有相关的数据分析人才,愿意推动主导;
企业所在行业,数据分析的风气。比如零售、互联网、金融等行业早已走在前列。还有,很多情况下企业有这种同行搞了,我们也要跟上的心态;

某些业务模块是否有成熟可应用的分析方法论,比如互联网数据分析那一套、客户管理管理那一套、门店选址那一套。

二、中小企业数据治理最佳实践方法
1、分析现状
针对企业数据治理所处的内外部环境,从人员、组织、数据、流程四个方面入手,进行数据治理现状的分析,确定初步数据治理成熟度评估方案。
人员方面:数据人才的资源配置情况,包括数据标准化人员、数据建模人员,数据分析人员,数据开发人员等,以及数据人才的占比情况。
组织方面:是否有专业的数据治理组织,是否明确岗位职责和分工。
数据方面:梳理数据质量问题列表,例如:数据不一致问题,数据不完整,数据不准确、数据不真实、数据不及时、数据关系混乱,以及数据的隐私与安全问题等。
流程方面:数据管理的现状,是否有归口管理部门,是否有数据管理的流程、流程各环节的数据控制情况等。
2、明确目标
企业实施数据治理要明确数据治理的目标,理清数据治理的关键点。任何企业实施数据治理都不是为了治理数据而治理数据,其背后都是管理和业务目标的驱动。企业中普遍存在的数据质量问题有:数据重复、数据不一致、数据不完整、数据不准确、数据不及时、数据关系混乱等。
3、制定数据治理实施路线图
以企业数据战略为原则,以分步实施为策略进行整体设计和规划,制定企业数据治理的实施路线图。主要包含的内容:分几个阶段实施,每个阶段的目标、工作内容、时间节点要求、环境条件等。任何一个企业的数据治理都不是一蹴而就,一步到位的,需要循序渐进、持续优化。
4、监控评估数据治理实施效果
企业需要从全局数据治理环境的角度,明确数据治理关键技术运用及其标准规范,构建成效评估指标体系,进行治理效果评价。主要目的是界定数据管理层次,从而使得跨系统、跨业务、跨部门的数据治理体系的建设与实施能够通过各方协作顺利进行,实现卓越数据治理,进而通过数据驱动业务、数据驱动管理和运营以实现企业的降本、增效、提质、创新。
5、数据治理持续改进
在数据源头加强企业数据的治理,让常态化治理成为日常业务,才能从根本上彻底解决企业数据质量的各种问题,让数据真正转化为企业资产,以实现数据驱动流程优化、数据驱动业务创新、数据驱动管理决策的目标。
三、亿信华辰如何帮助企业进行数据治理
工欲善其事,必先利其器。亿信华辰基于以上视角,结合十几年大数据技术经验,打造了智能数据治理平台——睿治,去帮助企业规范的定义与加工数据、清晰的管理数据、安全的应用数据。睿治数据治理平台是一套完善、通用的的数据治理工具,融合数据交换、数据集成、元数据管理、实时计算存储、数据质量管理、数据标准管理、数据资产管理、主数据管理、数据安全管理、数据生命周期管理十大产品模块,全方位保障企业业务数据在采集、集成、交换、存储、应用等一系列业务流程中的完整性、准确性、一致性和时效性。
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