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时间：2022-05-06来源：程序人生浏览数：316次
数据可视化是让数据通过视觉形式使信息更容易被看到，让数据内容更容易被理解，让数据结论更容易被记忆。
优秀的数据可视化报告——会说话！
数据可视化是让数据通过视觉形式使信息更容易被看到，让数据内容更容易被理解，让数据结论更容易被记忆。
可我们在做数据报告图表时总是一顿操作猛如虎，一看图表实在土！
职场人最大的痛莫过于时间花了工作没完成，数据可视化这件事尤其如此。
当然并非所有人都具备数据可视化能力，做出精准、炫酷的可视化报告。所以我们看到的图表表达中，各种让人啼笑皆非的错误都有......
今天小编决定拿出一大波反面教材，狠狠吐槽一番！
图表曲线与柱形图交叠，不易读取。
没有标明交易额单位。
交错复杂的数据呈现，美观度欠佳。
（点击查看大图）
优化思路
首先文字叙述上年环比比同比更加准确。
在标题处说明交易额的单位。
对2019年的预测数据做透明度处理。
去掉了多余的刻度线，增加图例。
（点击查看大图）
需注意：
对副轴的刻度线处理，抬高同比增长率的曲线，使读者更加易读。详情见下图。
（点击查看大图）
增长趋势仿佛过眼烟云，根本看不出来。
对比曲线毫无存在感，让人不知所云。
原文中提及了各渠道流量信息，但是图表中并没有呈现。
（点击查看大图）
优化思路
从统一纯色填充换成同色系由浅到深的渐变，凸显增长趋势。
将单一的曲线换成上升箭头。
文字叙述中有流量渠道信息，可以增加一个簇状图体现不同渠道流量占比。
（流量占比图）
图表有限的空间内堆积了大量的信息，让人短时间内无法从图表中获取有效的信息。
双11市场销售额里只呈现了天猫和京东的占比折线图，让人误以为销售渠道只有二者。
（点击查看大图）
优化思路
原文内容更多的是15-18年天猫和京东的双十一销售额占比，所以呈现核心数据即可，其它数据可以适当舍弃。
原折线图和整体市场的销售额占比放在一起，给人一种天猫+京东即全部的错觉。所以我们直接放弃了市场销售额的柱状图，如果需要可以另作一个图。
用色块突出1% 这个整体占比。
需注意：
很多人一想到占比就会用饼状图。但是比例非常小的情况下，如果选用饼图，则看不见我们想要的主体，选用柱状图呈现则更加直观。附上不科学的饼图对比。
下图的图表表现形式，没能将各个关键指标突出，不能更好的把原文中重要的信息表达出来，便于读者捕捉。
（点击查看大图）
优化思路
有时候我们可以大胆放弃传统图表。
这篇文案更多的是想凸显各个重要的KPI指标。所以利用淘宝主题色将关键数值放大突出处理。
在最重要的复合增长率卡片上做一个简化的趋势面积折现背景。
合理的字体排版不但使内容能够简单且清晰地展现出来，画面和信息，都有了层级引导关系。
用视觉手段将各模块内容区分开，使各模块数据明确展示，便于阅读。同时也有利于视觉效果的增强，使其更加具有美观性。
以冲击性吸引用户眼球，引导用户的浏览顺序，让用户快速感知到产品，获取有效信息。
以上这些问题，相信很多朋友做数据分析报告的过程中都会遇到。
词不达意、数据与图形不匹配、图表配色不科学、图形使用不合理等，让最终的数据分析报告看起来“惨不忍睹”。
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