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睿治作为国内功能最全的数据治理产品之一,入选IDC企业数据治理实施部署指南。同时,在IDC发布的《中国数据治理市场份额,2022》报告中,蝉联数据治理解决方案市场份额第一。

温州苍南:试点政府公共数据授权运营

时间:2022-10-28来源:空口言浏览数:244

温州是民营经济示范之城,市场主体持续迸发改革创新活力,温州金融综合改革、农村综合改革、社会力量办社会事业等走在全国前列。

浙江是改革开放的先行地,在全国率先发展商品经济、率先建立市场体系、率先孕育产权明晰的民营经济,形成了改革的先发优势。温州是民营经济示范之城,市场主体持续迸发改革创新活力,温州金融综合改革、农村综合改革、社会力量办社会事业等走在全国前列。

《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》提出“开展政府数据授权运营试点”,在《浙江省公共数据条例》的护航下,温州苍南勇于先行先试,探索落地了公共数据授权运营的苍南模式,成为浙江在数据要素市场化配置综合改革试点中的首个标志性成果。

浙江经过数年的数字化改革,在政府侧的一体化智能化公共数据平台汇聚了数量庞大、价值极高的数据资源。这些公共数据资源不仅能够用于政府治理和公共服务,具有“治理要素”的属性;而且能够用于市场主体的生产经营和服务创新,具有“生产要素”的属性。苍南通过一年多的探索,从市场需求着手,辅以专业的隐私计算技术,在《数据安全法》和《个人信息保护法》两部上位法的框架下,逐步探索了将公共数据授权给特定主体进行市场化运营的可行路径,推动数据要素有序地进入市场,让过去养在深闺中的公共数据得到充分地发掘并联合企业和行业数据释放其经济社会价值。

将公共数据作为国有资产进行市场化运营

将公共数据授权给本地国资公司运营,通过市场化服务方式满足经济社会发展对公共数据的需要,产生的经济收益能够以国有资产运营收入的方式进入地方财政。

引入隐私计算企业参与部署了统一的公共数据安全流通服务平台,将此平台部署在政务内网与一体化数字资源系统进行数据库对接。在数据源方内网将数据通过安全岛隐私计算、模型算法等处理后产生的计算结果进行交易。通过这种方式规避数据确权难、数据安全保障难的问题。同时不改变各数据提供部门对各自数据的管理权,对于数据计算后提供下载的结果集,一方面经平台授权运营人员进行审核,确认不含敏感数据;另一方面由数据提供方进行确认,不含原始明文数据。全流程的操作记录、审核记录、智能合约等内容都记录到区块链中进行存证并提供进行监管。参与数据价值流通过程中的技术人员、平台管理人员、数据受益方对原始数据均可用不可见、可用不可取,完全杜绝在过程中数据被窃取的可能。这种基于隐私计算技术的数据价值安全流转方式让数据提供部门能准确掌握各自数据的运营服务情况,有利于促进部门提供数据的积极性。而且基于隐私计算、区块链、数据加密等技术,使数据在价值流通和授权运营全流程都能得到有效的监管。从交易主体、交易对象、交易过程等全方位进行监管,并可以向上级主管部门、公安机关、市场和金融监督管理部门提供监管所必须的交易信息。

变“原始数据”交易为“数据价值”交易,变“原始数据”的交易为“数字服务”的交易,解决数据确权难的问题。同一组数据经过不同模型加工后能形成不同的价值,创造无限可能,能创造更多的数据价值。运用隐私计算、区块链、数据加密等技术手段避免数据受益方复制和再现相应数据,确保数据的经济价值不被流失,尽可能让作为新型国有资产的数据资产保值、增值。

将运营权限定为“数据计算权”和“数据受益权”的交易权限,各部门负责根据国家及行业相关法律法规对提供的数据能否进行市场化运营进行确认,原则上只要不涉及国家安全、商业秘密、个人隐私的数据计算权都允许进行市场化运营。

实施成效

协助苍南农商行发展数字普惠新服务。传统银行的授信模型大多依赖于用户信息和交易数据,存在数据单一、维度不广、辅助验证效果不明显等问题,并逐渐成为银行贷款业务高质量发展的制约因素。在引入公共数据价值计算以后,原授信模型中增加了公安户籍、税务、社保、公积金、电力、动产不动产信息、负面经营信息、企业荣誉信息、海权林权经营信息等高价值公共数据,大幅提升了银行授信模型数据的丰富性和全面性。

围绕金融机构贷前、贷中、贷后的贷款业务管理需求,借助大数据、人工智能等技术,建成了涵盖API、个人画像、企业图谱、风险扫描、信用评价、客户优选等覆盖客户贷款业务全周期全流程的新型管理服务体系,有效提高了贷款授信服务的覆盖面和精准度。特别是针对农户和农村商户增加了授信模型计算的维度,加快了农村普惠金融的普及。

经验

通过此平台变“原始数据”交易为“数据价值”交易,变“原始数据”的交易为“数据服务”交易,从而避免数据确权的难题。

数据服务定价遵循三条原则:围绕数据服务定价,而不是数据本身定价;共同协商,特别是让数据使用单位充分表达、明确需求场景以增强服务的针对性,避免无谓的成本;尽可能降低数据使用单位的成本。

通过数字赋能,在确保数据安全的前提下,最大程度地开放数据资产,促进数据关联应用,激发数据生产要素对经济社会的放大、叠加、倍增作用。


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