《数字化转型 价值效益参考模型》系列研读

国家市场监督管理总局（国家标准化管理委员会）发布了《数字化转型 价值效益参考模型》，从价值效益分类体系、基于能力单元的价值创造和传递体系、基于新型能力的价值获取体系三部分，介绍了当前组织、企业、项目等在数字化转型大背景下，应如何基于新一代信息技术，以价值效益为导向，赋能业务创新转型，从而创造价值生态模式。

01、价值效益分类体系

价值效益分类体系指出，数字化转型价值效益应包括生产运营优化、产品服务创新、业态转变，通过关注产品、关注服务、关注新赛道获取价值效益。生产运营优化应推动数据流动、实现用户动态需求快速响应，增强个性定制能力，同时也应进行动态优化配置降低成本，提高质量。结合零售客户数字化运营思路分析，即应实现数据对客户全生命周期的覆盖，使用客户标签、客户分类分群等数字化手段，将庞大的零售客群通过社会属性或者行为属性等划分为各个子客群，洞察客户特征，利用千人千面的个性化营销手段，配置产品和策略，同时利用AB测试等技术，动态评估和迭代营销策略，从而实现精准营销闭环。在数据服务和应用工作中，数据质量是创造价值的重要保障，通过创建数据质量单的方式，实现数据质量问题从提出到解决的全流程闭环管理与跟踪，为数据分析人员提供以用代检、检用结合的线上化渠道，助力企业数据质量提升。在产品服务创新方面，通过具有决策、交互、优化等功能的产品或服务，提升用户体验，提高服务价值。同时，将数字化资源、能力进行模块化封装并转化为数据服务，其中数据查询、数据处理等价值效益可作为部门常规数据支撑工作，为业务部门提供数据服务。智能化建模等提供工具方法和知识模型带来的价值效益，则体现在部门在AI、BI工具的使用和创造上，即通过算法标签、业务看板等方式，提供较为成熟的数据服务；进一步通过数字能力实现的模块化、数字化、平台化价值效益，提供更高阶更成熟的数字化服务，如将常规的、固化的数据服务封装打造形成数字化产品，为业务日常营销提供稳定数据服务支撑。这三类价值效益层层递进，为数据分析工作提供了指导方向，即深入优化数据服务能力和提升数据产品能力。

02、基于能力单元的价值创造和传递体系

通过基于能力单元的价值创造和传递体系，建立组织主体、价值活动客体、信息物理空间三大视角，将新型能力技术和价值效益目标拆解，组合形成最优的能力模块，实现价值的创造与传递。其中，组织主体即为能运用新型能力的人或团队，如金融科技管理部门的各项目组，最终可拆解到具备特定优势的金融科技人才和岗位；信息物理空间即为数据、平台、网络、软硬件等能创造价值的技术资源；价值活动客体作为数字化转型的目标，要求数字化赋能业务发展的同时，应明确需求、目标和交付物等可量化内容。在这三大视角下，以价值效益为导向，拆解成的要素维、管理维、过程维，组成日常工作中为实现业务价值的各个抓手，包括数据质量、数据安全、数据标准等数据治理的方式，以及员工组织梯队、组内共享和日常培训等培养模式的管理方式。最终根据各维度，充分发挥团队管理能力，组合形成最优的价值创造体系，实现对业务价值的数字化赋能。

03、基于新型能力的价值获取体系

基于新型能力的价值获取体系，旨在依靠递进的能力节点到能力生态，赋能业务创新转型，从而实现从价值点到价值生态的价值模式匹配和升级。基于能力节点的价值点复用模式，前面提到的模块化、数字化、平台化，是业务数字化的基础保障，而基于能力流的价值链整合模式，则是推动能力节点按业务链、供应链实现价值流的动态闭环。业务的创新转型是业务数字化、业务集成融合、业务模式创新，数字业务培育各阶段性目标的进阶组合和综合体现，最终以响应市场需求来创造价值。以零售客户经营为例，通过已建成的数字化平台，打造全链路的客户营销模式，同时寻求创新和突破，最终实现零售客户的资产提升。