数据治理价值体系包括哪几个方面

数据治理是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合，也就说数据治理并不是一个简单的行为动作，而应该是一个形成体系的管理。各个企业进行数据治理的目的分别是风险可控、价值创造、以及运营合规。

一、数据治理概念
数据治理是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合，也就说数据治理并不是一个简单的行为动作，而应该是一个形成体系的管理。各个企业进行数据治理的目的也无非为三个：
1）风险可控：风险可控是数据治理的手段，将不确定性变为可知可控的风险；
2）价值创造：价值创造是数据治理的结果，结果导向来验证整个数据治理是否有成果；
3）运营合规：运营合规这是整个数据治理的基础，也是数据质量提升的前提。
二、数据治理价值体系包括哪几个方面
数据流通：通过实现信息整合和分发机制，支持跨业务、跨部门、跨系统的信息流转和协同。这部分体现着业务数据治理的关键价值。
数据洞察：通过消除数据内在的质量缺陷，明确数据之间的关联关系，帮助数据分析人员更好地理解数据，实现数据洞察。这部分体现着分析数据治理的关键价值。

数据服务：通过数据的采集、清洗、导入，提升数据质量，确保数据的一致性。这部分体现着主数据治理的关键价值。

三、亿信华辰睿治数据治理系统
目前做数据治理的有一些公司，普元、亿信，石竹等都在做数据治理。但是真正有全面完整解决方案的只有亿信。亿信华辰通用数据治理方案如下：
1、数据集成
数据集成管理可实现跨部门数据的传输、加载、清洗、转换和整合，支持自定义调度和图形化监控，实现统一调度、统一监控，满足运维可视化需求，提高运维管理工作效率。
2、主数据管理
主数据管理对需要共享的数据建立统一视图和集中管理，为各业务系统数据调用提供黄金数据。
3、元数据管理
元数据分为技术元数据、操作元数据和业务元数据，三者之间关系紧密。业务元数据指导技术元数据，技术元数据以业务元数据为参考进行设计，操作元数据为两者的管理提供支撑。
技术元数据。它可以分成结构性技术元数据和关联性技术元数据。结构性技术元数据提供了在信息技术的基础架构中对数据的说明，如数据的存放位置、数据的存储类型、数据的血缘关系等。关联性技术元数据描述了数据之间的关联和数据在信息技术环境之中的流转情况。
操作元数据。操作元数据主要指与元数据管理相关的组织、岗位、职责、流程，以及系统日常运行产生的操作数据。
业务元数据。业务元数据是定义和业务相关数据的信息，用于辅助定位、理解及访问义乌信息。
4、数据标准
数据标准是企业建立的一套符合自身实际，涵盖定义、操作、应用多层次数据的标准化体系。它包括基础标准和指标标准（或称应用标准）。与数据治理其他核心领域具有一定的交叉，比如元数据标准、数据交换和传输标准、数据质量标准等。
5、数据质量管理
数据质量管理已经成为企业数据治理的有机组成部分。高质量的数据是企业进行分析决策、业务发展规划的重要基础，只有建立完整的数据质量体系，才能有效提升数据整体质量，从而更好的为客户服务，提供更为精准的决策分析数据。
6、数据生命周期管理
任何事物都具有一定的生命周期，数据也不例外。从数据的产生、加工、使用乃至消亡都应该有一个科学的管理办法，将极少或者不再使用的数据从系统中剥离出来，并通过核实的存储设备进行保留，不仅能够提高系统的运行效率，更好的服务客户，还能大幅度减少因为数据长期保存带来的储存成本。
7、数据分布和存储
数据分布和存储主要涵盖了数据如何划分和存储，主数据及参考数据（也称为副本数据或者辅数据）如何管理。只有对数据进行合理的分布和存储，才能有效的提高数据的共享程度，才能尽可能的减少数据冗余带来的存储成本。
8、数据交换
数据交换是企业进行数据交互和共享的基础，合理的数据交换体系有助于企业提高数据共享程度和数据流转时效。一般企业会对系统间数据的交换规则制定一些原则，比如对接口、文件的命名、内容进行明确，规范系统间的数据交换规则，指导数据交换工作有序进行。建立统一的数据交换系统，一方面可以提高数据共享的时效性，另一方面也可以精确掌握数据的流向
9、数据安全
企业重要且敏感数据大部分集中在应用系统中，例如客户的联络信息、资产信息等，如果不慎泄露，不仅给客户带来损失，也会给企业来不利的声誉影响，因此数据安全在数据管理和治理过程中是相当重要的。
10、数据资产管理
数据资产服务可以帮助我们更好的支撑各种数据的应用，丰富的服务接口拓展，支撑数据资产的多渠道应用，如数据共享、决策支持等，最终实现数据资产价值最大化。