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文|亿信华辰大数据知识库2023-03-02
随着云计算、因特网、物联网等技术的迅速发展,大数据也引起了人们的广泛关注,成为社会热点之一。在数字化转型的当下,无论是管理决策,还是日常分析,企业管理者对组织内外的洞察都基于数据。随着企业数据量的增加,业务分析需求的增多,智能数据分析系统也有了更大的用武之地。
什么是商业智能数据分析?
智能数据分析,它是指运用统计学、模式识别、机器学习、数据抽象等数据分析工具从数据中发现知识的分析方法。智能数据分析的目的是直接或间接地提高工作效率,在实际使用中充当智能化助手的角色,使工作人员在恰当的时间拥有恰当的信息, 帮助他们在有限的时间内作出正确的决定。智能数据分析方法主要为两种类型,一是数据抽象、二是数据挖掘。BI智能数据分析
BI智能数据分析,即商务智能,对于企业来说,就能够有效的达到提高数据决策的一种效果,也是一种技术的结合,从大量不同的数据里面就可以获取更多的信息知识,简单的来说也就是业务数据之间的一个转化过程,通过图解的一种方式让大家对于企业所面临的一些问题更加直接的呈现出来,其实不管有着什么样的定义大数据其实和传统的bi本身也就是社会发展过程中的一些产物。BI智能数据分析系统有什么作用?
在企业里有很多的部门,例如财务、人事、采购、生产、销售、运营等,他们彼此用着不同的一些业务系统。