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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
文|亿信华辰大数据知识库2023-04-19
数据治理(Data Governance)是将数据作为企业重要资产进行管理的过程,通过一系列方法和流程,实现企业对数据的有效管控。随着数据在企业中重要性的不断提高,以及大数据时代带来的挑战和机遇,数据治理已经成为各行业企业所面临的共同问题。下面简单分析一下数据治理对于企业的作用。
二、强化数据安全
互联网与平台经济的高速发展,用户数据被泄露和滥用的事件时有发生,这不仅造成用户对信息安全的担忧,也为企业自身带来业务泄露,数据丢失等诸多不良影响。三、使企业决策更科学
许多企业在重要的业务决策之中,对于分析数据没有明确范围和具体目标,所做决策缺乏科学依据。而通过数据治理工具,在对企业自身的系统进行规划时,除了一些关键业务场景之外,还能针对重要数据进行建模与ETL设计,针对整体业务架构和管理流程进行规划。