数据是资产的概念已经成为行业共识。然而现实中，企业对数据资产的管理和应用往往还处于摸索阶段，数据资产管理面临诸多挑战。
一、数据资产与数据资产管理的概念
数据资产指由企业拥有或控制的，能够为企业带来未来经济利益的，以物理或者电子的方式记录的数据资源，如文件资料、电子数据等。具有如下3个特征：
1）数据资产是以物理或者电子方式记录下来的数据；
2）企业拥有或控制；
3）能带来未来经济利益。
而数据资产管理就是规划、控制和提供数据及信息资产的一组业务职能，包括开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程、方法和程序，从而控制、保护、交付和提高数据资产的价值。
二、数据资产管理的重要性
1、提升数据质量
数据资产管理通过建立数据质量监控体系，设计数据质量稽核规则，加强从数据源头控制数据质量，形成覆盖数据全生命周期的数据质量管理，实现数据向优质资产的转变。
2、全面掌握数据资产现状
首先，数据资产管理可以帮助业务人员快速精确查找他们想要的数据。其次，还可以帮助数据开发者和数据使用者了解数据，并成为对数据进行有效监控的手段。
3、提高数据获取效率
数据资产管理平台通过机器学习等相关自动化技术，缩短数据准备时间和交付项目的时间，提升数据的获取和服务效率，加快数据价值的释放过程。
4、实现数据互联互通
数据资产管理通过制定企业内部统一的数据标准，建立数据共享制度，完善数据登记、申请、审批、传输、使用等数据共享规范，打破数据孤岛，实现企业内数据高效共享。
5、数据价值持续释放
存储和管理数据的最终目的是实现数据的价值，数据资产管理将数据作为一项资产，并通过一个持续和动态的全生命周期管理过程，使数据资产能够为企业数字化转型提供源源不断的动力。
6、保障数据安全合规
数据资产管理通过制定完善的数据安全策略、建立体系化的数据安全措施、执行数据安全审计，全方位进行安全管控，确保数据获取和使用合法合规，为数据价值的充分挖掘提供了安全可靠的环境。
