企业如何实现数据资产管理

数据是资产的概念已经成为行业共识。然而现实中，企业对数据资产的管理和应用往往还处于摸索阶段，数据资产管理面临诸多挑战。

数据是资产的概念已经成为行业共识。然而现实中，企业对数据资产的管理和应用往往还处于摸索阶段，数据资产管理面临诸多挑战。

一、数据资产与数据资产管理的概念

数据资产指由企业拥有或控制的，能够为企业带来未来经济利益的，以物理或者电子的方式记录的数据资源，如文件资料、电子数据等。具有如下3个特征：
1）数据资产是以物理或者电子方式记录下来的数据；
2）企业拥有或控制；
3）能带来未来经济利益。
而数据资产管理就是规划、控制和提供数据及信息资产的一组业务职能，包括开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程、方法和程序，从而控制、保护、交付和提高数据资产的价值。

二、数据资产管理的重要性
1、提升数据质量
数据资产管理通过建立数据质量监控体系，设计数据质量稽核规则，加强从数据源头控制数据质量，形成覆盖数据全生命周期的数据质量管理，实现数据向优质资产的转变。
2、全面掌握数据资产现状
首先，数据资产管理可以帮助业务人员快速精确查找他们想要的数据。其次，还可以帮助数据开发者和数据使用者了解数据，并成为对数据进行有效监控的手段。
3、提高数据获取效率
数据资产管理平台通过机器学习等相关自动化技术，缩短数据准备时间和交付项目的时间，提升数据的获取和服务效率，加快数据价值的释放过程。
4、实现数据互联互通
数据资产管理通过制定企业内部统一的数据标准，建立数据共享制度，完善数据登记、申请、审批、传输、使用等数据共享规范，打破数据孤岛，实现企业内数据高效共享。
5、数据价值持续释放
存储和管理数据的最终目的是实现数据的价值，数据资产管理将数据作为一项资产，并通过一个持续和动态的全生命周期管理过程，使数据资产能够为企业数字化转型提供源源不断的动力。
6、保障数据安全合规
数据资产管理通过制定完善的数据安全策略、建立体系化的数据安全措施、执行数据安全审计，全方位进行安全管控，确保数据获取和使用合法合规，为数据价值的充分挖掘提供了安全可靠的环境。

三、企业如何实现数据资产管理
亿信华辰深耕大数据领域15年，自主研发的睿治数据资产管理平台致力于帮助企业数据能够获得全盘把握及分析、清晰查看及快速使用、平台能够准确评估及合理应用、实现高效治理，让企业的大数据释放出应有的价值可实现满足企业各种角色对数据资产的诉求，实现企业专业化的资产管理。
首先，平台不仅支持多种数据库、文件等结构化和非结构化物理资源的定义、盘点和规划，还能够将富含业务知识的分析模型、报表应用、主题文件集合、接口等逻辑资源封装为数据产品，全方位的盘点企业的各类数据生产要素。
不仅如此，平台中管理的数据资源可以快捷开发出多种数据服务类型，包括：数据查询、下载、共享交换、API和敏捷分析，还能提供分析产品授权使用、基于分析模型报表开发、验证接口调用、主题文件批量下载等高附加值服务。
并且，平台内置可自定义的数据资产服务工作流，可依据数据资产目录的权责归属划定服务申请审批对象，并支持行级数据权限的控制。消费者获取的数据可依据数据安全中对资产的分级分类要求做相应的脱敏和加密处理。
最后，平台盘点的数据资产能够以数据商品的形式在数据资产门户中对业务用户开放，消费者在门户中可以通过资产分类导航、资产标签、评价等级和关键字检索的方式查找需要的数据资产，浏览数据资产详情并发起数据服务的使用申请