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大数据指标评估体系和指标模型

时间:2023-05-16来源:Weirdo浏览数:225

OSM模型是指标体系建设的大框架和指导思想;两种路径模型AARRR和UJM模型是实现策略制定的方法论;MECE一方面是贯穿整个体系建设的思维方式,一方面在最后一步建立评估指标M中得到重点使用。

本文为项目目标拆解、OKR周报汇报、晋升答辩的路径模型、抓手思路与底层逻辑。

一、OSM模型

OSM模型是 Object, Strategy, Measure的缩写。Object可以理解为核心目标,KPI,对应指标体系中的一级指标。Strategy就是为了达到核心目标而采取的行动策略,Measure就是评估指标。

二、两种路径模型

1.AARRR模型(海盗法则)

AARRR是从产品角度出发,揭示产品的生命周期。包括拉新、促活、留存、付费、推广。

2.UJM模型(User Journey Map)

UJM是从用户角度出发,揭示用户的行为路径。即用户注册,登陆,加购,购买,复购链路流程。(应该不同于用户生命周期)

三、MECE模型(原则)

简单来说就是相互独立,完全穷尽的原则。基本思路是横向拆品类,纵向拆步骤。

四、如何利用这几个模型来构建指标体系

我们从一个电商作为例子入手:

1.根据OSM模型,先找到电商的O,那就是提升GMV。

2.找到策略S(也就是如何提升GMV)。

这时有两条同时进行的路线。(1)遵循MECE原则,对object也就是GMV进行目标拆解。GMV=用户基数x用户转化率x客单价。(2)从两种路径模型入手。本例是用UJM模型(当然也可用AARRR,或者两者混用),拆解了一系列的用户行为路径。

完成了以上两条并行路线后,我们就可以根据不同阶段的用户行为,结合拆解目标,来确定Strategy。

3.建立评估指标

一种比较泛泛而谈的做法就是根据MECE进行进一步拆解,也就是我们在之前文章中谈过的将二级指标继续拆解成三级指标。另一种做法,也就是在文献2中提到的,是进行场景化, 围绕业务场景推动指标体系落地。这种做法我暂时不能非常理解,详见原文。

总结

PS:此图只给了提升转化率的从上至下的过程,没有给提升用户基数和提升客单价的过程。

总的来说,OSM模型是指标体系建设的大框架和指导思想;两种路径模型AARRR和UJM模型是实现策略制定的方法论;MECE一方面是贯穿整个体系建设的思维方式,一方面在最后一步建立评估指标M中得到重点使用。

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