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时间：2023-05-16来源：花血色绽放浏览数：445次
数据质量管理制度
为建立数据质量管理机制，确保数据的质量得到可靠保障，使得数据安全保护的对象具有更高的价值，确保在数据采集过程中收集和产生的数据具有一致性，完整性和可用性，特此制定数据质量管理制度。
第一条 需要专门设立负责数据质量管理的相关岗位，建立健全数据质量管理制度，提高数据质量。
第二条 数据质量管理人员负责为组织制定统一的数据质量管理规范，推动数据质量管理制度的有效实施。
第三条 数据质量管理需要明确责任主体，明确对数据质量进行监督和管理的相关责任人或责任部门。
第四条 依照数据的完整性、保密性、可用性以及具体数据系统情况制定数据质量管理制度。
第五条 要求数据质量管理制人员需熟悉国家网络安全法以及组织机构所属行业的政策和监管要求，具备良好的数据安全风险意识。
第六条 要求数据管理人员应当了解当前行业内数据质量管理的最佳实践路线，了解数据采集阶段中的数据质量控制要素。
第七条 要求数据管理人员对数据质量管理规范能有一致性的理解，能够根据的实际数据质量管理需求，以及不同业务的特点开展数据质量评估工作。
第八条 应在数据安全管理部门设数据质量管理人员，进一步提高对数据质量的管理，专职专人专责，责任到人、责任到位。
第九条 应定期组织数据安全管理人员进行数据质量管理培训，提高数据质量管理人员的思想意识，认真做好数据质量管理工作，为数据安全管理打下良好基础。
第十条 需定期对数据质量管理人员工作状况进行检查，以问卷的形式调研数据质量管理人员是否可以针对 XXX 不同的业务环境开展数据质量评估工作。
第十一条 需对数据管理人员所制定的数据质量管理方案进行分析，查看是否适用于 XXX 的数据质量情况。
第十二条 需要查看数据管理人员制定的数据质量管理制度和规范中，方法流程是否符合 XXX 数据管理标准，对数据的完整性，规范性，一致性，准确性，唯一性，关联性是否进行了管理和监控。
第十三条 数据安全管理部门需明确数据质量监控责任人，响应异常数据质量问题时，人员的操作流程需要符合规范，整个响应链需要完善。
第十四条 规定数据质量监控责任人面对异常数据质量问题，从发现、上报、评估、更正到继续监控的整体流程需掌握牢固。
第十五条 数据质量管理人员需要熟练使用技术工具确认数据质量管理覆盖了数据的全生命周期。
第十六条 数据质量管理人员需要定期组织数据质量量度工作，发布数据质量报告，组织评审数据质量标准与指标，验收数据质量问题闭环状况。
第十七条 数据质量管理人员需要协调数据质量相关责任人，维护质量标准，监控并报告数据质量，制定质量合规管理办法。
第十八条 数据质量管理人员需对数据质量的问题进行归类、分析和整理，形成数据质量知识库，并提供按数据检核日期、系统、质量维度、度量规则、检核方法、质量问题多角度的数据质量报告。
第十九条 数据质量管理人员需剖析数据并执行检查和监控，识别出现的数据质量问题，可以修复引致数据错误的流程中存在的缺陷，或作为一种应急办法对下游错误进行校正。若不能在错误的源头进行校正，就在数据流中尽早校正该错误。
第二十条 数据质量管理人员在对数据质量问题处理时需基于对事件的影响、持续时间、问题紧迫性等制定清晰的上报体系。
