BI产品与报表软件有什么区别？

近年来，BI产品成为企业实现业务数据化必不可少的利器。伴随数字化转型的不断深入，作为数据/业务团队的一员，你一定深有体会，企业内看数据、用数据的诉求越来越强烈，因此越来越多企业选择BI产品。然而，很多不了解BI产品的人会产生这样的疑惑：不就是报表软件嘛，用啥不都一样！

近年来，BI产品成为企业实现业务数据化必不可少的利器。伴随数字化转型的不断深入，作为数据/业务团队的一员，你一定深有体会，企业内看数据、用数据的诉求越来越强烈，因此越来越多企业选择BI产品。然而，很多不了解BI产品的人会产生这样的疑惑：不就是报表软件嘛，用啥不都一样！
其实这是相当错误的理解，造成这种错误观念的原因主要是两者都是大数据时代下的分析工具，两者的功能有所重合。

报表是数据展示工具，商业智能BI是数据分析工具。BI产品与报表有以下4个方面的区别：

1）任意分析维度
报表可以实现多维度数据展示，却无法支持任意维度任意组合。有N个维度，制作N张报表的形式虽然可以勉强支持，但工作量直接翻了N倍；就算不考虑后期运维成本，如果每张报表再考虑配置数据权限，是N*N指数级工作量的增长。
2）任意分析路径
分析路径，不仅仅指代通过钻取改变分析的颗粒度。除此之外，数据分析需要对多维形式组织起来的数据进行联动、钻取、维度切换等各种分析操作，以便剖析数据。毕竟，领导们看数的需求是无法预先设置的，真正的“任意分析”是满足老板随心所欲想要什么就有什么的看数需求。且不说报表配置参数有多曲折繁琐，这一切，都不是靠报表系统配置一些常规的分析路径就能够满足的。
3）实时分析
首先，单纯的报表系统实现不了“实时数据”的支持，再者，实时数据≠实时分析，企业更渴望的是“实时分析”。实现准实时、分钟级实时数据的更新，同时支持复杂计算与分析才是老板的刚需。
4）报表系统无法实现的地方
报表系统可以连接多维数据库，但无法实现拖拽分析和自助分析；报表系统一般接入在某个业务系统数据库上提供查询功能，也可以实现跨库关联查询，但实现的复杂度和性能依赖报表工具的能力，除了数据展现以外，数据挖掘、性能优化、权限管控上都无法支持。报表，只是数据的一种展现工具，是静态的、固化的。报表目的是帮助用户掌握和了解数据，让使用者通过观察企业数据，知道当下发生了什么事情，着重于短期的运作支持。
而BI产品的重点在于商业数据的分析，它是立体多方面的，集成了数据统计、数据展示、数据分析和挖掘、数据预警等一系列整体的解决方案。在企业经营的过程中，决策者不仅仅需要知道发生了什么，还要知道为什么发生，以及通过已知去推断未来可能会发生什么。
总结一下，BI产品侧重于数据分析，是业务、数据、数据价值应用的过程，是一整套完整的解决方案。报表侧重数据展现，报表只是BI中的一个组成模块，报表无法替代BI产品。

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