未来：制造企业数字化转型的五个方面

导读

当今社会，数字化转型已经成为全球制造业发展的趋势，2018年全球1000强企业之中有67%的企业，中国1000强企业的50%，将数字化转型作为战略核心。去年全球数字化转型支出到了1.25万亿美元，预计今年全球数字化转型相关的产值将增加到18万亿美元。

如何进行数字化转型，众说纷纭，制造企业无所适从。而今，对企业而言，智能化、数字化已不是一道“选择题”，而是一门关乎生存和长远发展的“必修课”。数字化转型要有系统思维，不能舍本逐末，不能只看到AI、机器人等具体的技术或工具。本文从五个方面解读制造业数字化转型：转思想、转战略、转战术、转手段与建立适应数字化转型的企业文化。

一、转思想

本轮数字化转型浪潮深层次的原因，不仅仅是人工智能、云计算、机器人等新技术的拉动，更重要的是企业内在压力的驱动，必须通过自动化、数字化、网络化、智能化等新技术手段进行积极地应对，必须以降本提质增效为中心，以提升企业竞争力为目标。对于制造业来说，数字化转型的本质是通过新一代信息技术与制造技术的融合，实现以数据为核心的资源要素变革、以网络化为牵引的生产方式重构、以扁平化为方向的企业形态转型、以平台赋能为导向的业务模式创新；构建全感知、全联接、全场景、全智能的数字工厂，优化产品的研发生产和营销流程，对传统管理模式、业务模式、商业模式进行创新和重塑，实现业务转型。

无论是工业4.0、智能制造还是数字化转型，企业上下必须充分地认识到，这是在新技术背景下突出重围的一种转型，既是发展问题，更是生存问题。数字化转型的路上，没有旁观者，只有掉队者。

二、转战略

1、 转技术战略：以人为中心

以德国和美国为例：美国是基于自身信息化强、制造业空心化的现状，采取的战略是C+P，扬C之长补P之短。其中，C为Cyber(赛博的)数字、信息、网络等虚体世界，P为Physical(物理的)产品、机器、设备、设施等实体世界。而德国恰恰相反，德国是制造业强、信息化弱，德国的战略是P+C，扬P之长补C之短。由于我们在自动化、信息化、人员素质、管理基础等方面比国外工业发达国家有较大差距，如果照搬国外战略，同样的设备，我们在生产效率、产品质量等方面都远低于国外水平，要取得胜利，必须增加变量，这个变量就是人。

要推动企业通过全价值链的数字化变革实现运营指标的提升，包括在销售和研发环节利用数字化手段增加收入，在采购、制造和支持部门利用数字化技术降低成本，在供应链、资本管理环节利用数字化方式优化现金流；技术转型是要搭建企业数字化转型所需的工业物联网架构和技术生态系统；组织转型是要促进企业在组织架构、运行机制、人才培养和组织文化上的深刻变革。

总之，我们不能单独地从纯技术维度推进数字化转型，要在工业文明建设(包括战略、管理、文化、人才培养等)、信息化建设、自动化建设等方面进行全局规划，全面提升企业竞争力。

2、转经营战略：“新四化”战略

加快制造业数字化转型，需要找准发力点，包括制造业企业发展痛点、潜在价值点或优势点，从经营战略进行转型。

（1）生产定制化：从客户需求角度出发，依靠数字化大数据分析制定生产计划。

（2）业务聚焦化：产品链进行 精短缩减越短增加自身品牌价值，加强竞争力。

（3）协作社会化：企业内部要通过信息化、数据化等技术手段进行分析，为客户定制有竞争力的方案。必要时做到与客户进行深度合作，与上下游紧密合作，甚至与同行合作。

（4）市场全球化：信息全球化、技术全球化、市场全球化、人才全球化、资金全球化。

三、转战术

1制造业企业要依托工业互联网平台，采集和汇聚研发设计、生产制造、用户服务、经营管理等活动产生的业务数据，并开展数据云端存储、主数据管理、数据标准化、数据质量管理、数据分级分类管控和安全维护等基础工作，在虚拟空间打造企业业务活动的数字“双胞胎”，形成格式统一、可计算、可分析的业务数据链条。同时，要结合业务逻辑和工业知识机理开发数据模型，并在研发、生产、经营、服务等业务活动中部署应用，构建企业级或行业级工业知识图谱，以数据为驱动提升企业科学管理、精准决策水平。

2实现智能制造是企业层面加快数字化转型的主攻方向。通过“机器换人”、建立智能工厂和智能车间，全面提升传统制造方式自动化、网络化、智能化水平，并以此为基础催生个性化定制、智能化生产、网络化协同、服务型制造等新模式、新业态。

要充分应用物联网、云计算和自动化控制等技术，对机器设备和生产流程等进行优化更新，加快企业数字化技术改造，使企业从单机生产向网络化、连续化生产转变，显著提升企业的生产效率与产品品质；中小企业要全面实现“上云”，建立工业互联网基础，推动低成本、模块化设备和系统的部署实施；着力打通中小企业生产过程各环节的全数据链，鼓励企业深入挖掘数据价值，促进设计、生产、物流、仓储等环节高效协同；培育一批工程技术服务企业，面向重点行业建设智能制造单元、智能生产线、智能车间、智能工厂，通过示范推广、技术对接，引导企业应用先进技术和智能化装备，大幅提升企业智能制造水平。

四、转手段

大数据、物联网、云计算、人工智能、区块链、5G等新技术，以及MES、PLM 、CPS、数字孪生、工业互联网等信息化系统发展迅速，为制造企业数字化转型提供了丰富的、有效的技术手段。

制造业数字化转型需要工业互联网平台的支撑。工业互联网是ERP、MES、PLM、PDM、CRM等传统工业信息化软件与物联网、云计算、大数据、人工智能等互联网新兴技术结合而成的产物。其本质是通过开放的工业级网络平台把设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户紧密地连接和融合起来，高效共享制造流程中的各种要素资源，促使工业制造由“生产驱动”转变为“数据驱动”，进而帮助企业实现信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自学习等功能的先进制造过程。

应从计划源头、过程协同、设备底层、资源优化、质量控制、决策支持等六个方面着手，以智能计划排产、智能生产过程协同、智能设备互联互通、智能生产资源管控、智能质量过程控制、智能大数据分析与决策支持等六个维度，实现车间数字化、网络化、智能化、精益化的管理与控制。工业互联网平台可以从顶层为企业规划全信息化系统部署的最佳实践路径，帮助企业梳理各项业务流程，为企业积累宝贵的生产运营数据。

五、重塑数字化的企业文化

在数字化转型的过程中，企业文化的作用愈加凸显。企业文化不仅是企业的灵魂和核心竞争力，也是数字化转型的基础和推动力。

企业文化对数字化转型的推动作用也是不可忽视的。企业文化是企业的灵魂和核心竞争力，它能够激发员工的潜力和创造力，推动企业不断创新和发展。在数字化转型中，企业需要建立数字化文化，强化数字化素养，培养数字化思维，倡导数字化价值观，这些都需要企业文化的支撑和推动。

企业可以通过合理选择各种协作工具，如在线会议平台、项目管理软件等，提高团队的协作效率。其次，建立有效的沟通机制和规范，确保团队成员之间的信息流畅和共享。同时，还可以通过定期组织线上团队活动和交流，增强团队凝聚力和归属感，更好地适应数字化时代的需求。