- 数据分析
- 数据治理
- 产品解决方案
- 行业解决方案
- 案例
- 数据资产入表
- 赋能中心
- 伙伴
- 关于
时间：2023-11-19来源：高考非常难过浏览数：116次
数据血缘是指数据的来源和去向，以及数据在多个 ETL 处理过程中的转换。在大数据时代，由于数据的来源广泛，类型繁多，且快速增长，导致数据之间的关系变得更加复杂。因此，对数据工程师来说，如何管理表之间、代码之间的复杂关系，更好地理解业务系统与底层表的关系、底层表的表间关系，以及理清当前数据（字段、关键指标或数据标签）的来源和去向，哪些下游系统在使用这些数据等，成为一件非常重要的事。
数据血缘分析可以帮助我们解决这个问题。它描述了数据的来源和去向，以及数据在多个 ETL 处理过程中的转换。通过数据血缘，我们可以了解数据的流向，以便更好地进行数据治理。
另外，数据地图和数据血缘分析是密切相关的概念。数据地图是数据治理的重要功能之一，它解决了如何寻找数据和如何用好数据的问题。数据地图可以帮助我们了解平台上有多少数据资源，每个数据源有多少表、字段等，以及这些表、字段的具体情况。而数据血缘则描述了这些数据资源的来源、去向和转换过程。
在实际应用中，数据血缘分析可以帮助企业更好地管理数据，提高数据质量和利用率，从而为业务决策提供更有力的支持。
上一篇：元数据管理...
下一篇：数据治理实践之道...
