国家数据局“数据要素×”三年行动计划（2024-2026）的要点解读

各国在数字经济领域的探索各具特色。

美国凭借其强大的科技创新能力和市场驱动机制，在数据经济领域构建了较为完善的体系。然而，数据隐私和安全问题亦成为其必须面对的挑战。

欧洲则注重数据隐私保护，通过GDPR等法规来捍卫个人数据的合法权益。

而日本，尽管面临着人口老龄化等挑战，但在智能制造业和物联网领域的深厚底蕴使其在数字经济中独树一帜。并非很多人想象的日本在制造业已落伍，它只是换了个赛道。

在这一全球背景下，中国的数据要素×三年行动方案同样引人注目。不仅仅是我们自己关注、国外也在关注2024-2026中国这三年在数据基础要素领域到底要做点啥？

重要指引：三年行动方案出台

数据要素在当下的数字经济时代，扮演着至关重要的角色。

随着互联网和数字技术的深入应用，数据已逐渐崭露头角，成为推动社会生产力发展的新动力。

然而，当前数据的供给和流通机制尚待完善，其应用潜力和价值尚未得到充分释放，这在一定程度上制约了数字经济的蓬勃发展。

为此，中国推出了《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》三年行动方案，旨在推动数据要素在各行各业的广泛应用，构建数字技术与数据要素双轮驱动的全新发展格局。

参考中航《数据要素专题：深挖“数据矿”，抢滩“新蓝海”》

总体要求

**指导思想**：

坚持核心思想与新发展理念的前提下，充分发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用，推动数据要素的高水平应用，孕育新产业、新模式、新动能，为高质量发展提供坚实支撑。

**基本原则**：

**需求牵引，注重实效**：聚焦重点行业和领域，深入挖掘典型的数据要素应用场景，积极培育数据商，激发各类主体参与数据要素开发利用的积极性。

**试点先行，重点突破**：加强试点工作，探索数据要素价值释放的有效路径，在数据资源丰富、带动性强、前景广阔的领域率先实现突破。

**有效市场，有为政府**：充分发挥市场机制的作用，推动数据资源的有效配置；同时，政府将扩大公共数据资源的供给，维护公平正义，营造良好的发展环境。

**开放融合，安全有序**：推动数字经济领域的高水平对外开放，促进数据的有序跨境流动；同时，我们将严守数据安全底线，确保数据安全。

**总体目标**：

到2026年底，我们将大幅提升数据要素的应用广度和深度，使其乘数效应得到充分显现。我们将打造一批示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景，涌现出成效显著的应用示范地区和数据商。

同时，我们将形成完善的数据产业生态，数据产品和服务的质量效益将得到显著提升。预计数据产业年均增速将超过20%，数据要素价值创造的新业态将成为经济增长的新动力。

12个聚焦数据行动对应中国12个行业能力升级！

十二项行动精心挑选了工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、城市治理以及绿色低碳等十二个重要行业和领域，明确了在这些领域中如何充分发挥数据要素的价值，进而激发数据潜能。

工业制造：倡导创新研发模式，通过数据驱动型产品研发，实现设计、仿真、实验验证数据的融合，提升企业创新能力。同时，强调协同制造和主数据标准建设，实现供应链上下游数据流通，促进协同制造。

现代农业： 强调提升农业生产数智化水平，通过数据融合实现精准种植、养殖和捕捞。支持农产品追溯管理和产业链数据融通创新，以提高农产品生产效率和消费者信任。

商贸流通： 鼓励电商平台与商贸经营主体深度融合，通过数据分析推动新消费和新业态发展。支持订单、物流、产能等数据的整合，优化产业链资源配置，打造快速响应市场的产业协同创新生态。

交通运输： 提倡多式联运，推动货运数据、运单数据等共享，实现一次委托、一次结算、全程负责。支持航运贸易便利化，加强船舶数据与地理空间、气象等数据融合，创新航运服务应用。

金融服务：提倡金融机构融合科技、环保、税务等数据，优化信贷业务管理和保险服务，提升实体经济金融服务水平。强调金融信用数据和公共信用数据的共享，支持金融机构提高反欺诈和反洗钱能力。

科技创新： 主张科学数据有序开放共享，支持各类科学数据库建设，以数据助力前沿研究和技术创新。推动科研新范式，通过数据驱动发现新规律，创造新知识，加速科学研究范式变革。

文化旅游：鼓励文化创意新产品的开发，支持文化数据开放共享，培育具有中国文化特色的产品和品牌。强调文物保护、旅游服务和文化数据的融合创新，提升文化旅游领域的发展水平。

医疗健康： 推动电子病历数据共享，支持医疗机构基于信用数据的先诊疗后付费模式。强调医疗与商业健康保险数据融合应用，提高保险服务水平。以数据支持中医药发展，促进中医药高质量发展。

应急管理：提升安全生产监管和自然灾害监测评估能力，通过多领域数据融合应用，实现精准监管和智能监测。强调应急协调共享能力，推动应急数据跨区域共享，提高救援处置协同效率。

气象服务：通过气象数据与各领域数据融合，实现气候变化风险识别、规划建设防范、金融保险创新等应用。支持气象数据与城市规划等建设数据融合，预防极端天气对规划和工程的不利影响。

城市治理：主张多维度数据融通，实现城市管理的态势感知、风险研判和及时协同处置。通过数据助力城市规划、建设、管理和服务的策略精细化和智能化。深化公共数据共享应用，推动服务“指尖办”、“网上办”、“就近办”。

绿色低碳： 通过数据融合应用，支持生态环境治理的精细化管理、环境风险评估和碳排放管理。推动能源、废弃资源等领域的数据融合创新，促进绿色发展。

看完这12大行动什么感受？

看罢，点赞，提议内容具备行业特征。这应该是一大批中国行业专家在组织的领导下对所在行业的智慧总结与展望，不知道熬了多少个夜写出来的，这规划是智慧结晶，下了很大功夫。

在某些尖端领域，相对于聚集全球顶尖人才的美国而言，我们人才仍然匮乏，能力和水平仍然不足。但这些实干类的专家难道不就是中国的中流砥柱么？这些年来有一批人在努力的打造中国自己的实践、标准、规范、政策，其实是非常重要的动作，中国必须在一个又一个领域占领标准高地，而不是制约于人或一直跟风。

这些年来，由留学等渠道造成的著名高校毕业生等人才外流现象从短期来看，给我们带来了一定的压力，从长期来看，中国需要塑造良好的支持人才发展和鼓励在中国建功立业的环境与氛围，不拘一格降人才，让国外优秀人才回流、激发国内优秀人才活力、给与平台。同样，鼓励泛数据类的多种类型的人才游入这数据的汪洋大海，是这一系列数据政策落地的关键要素。

三年行动方案为什么这么设计？

数据要素的显性效应主要体现在协同、复用、融合三大方面。

1、协同作用能够优化整体布局，提升各生产要素的协作效率，从而增强整体生产力；

2、复用机制则通过提高数据质量和附加值，打破传统资源的局限，实现效益的最大化；

3、融合创新则能够汇聚各类数据资源，创造新知识，引领产业变革，催生新的经济增长点。

方案如何落实呢？

沈竹林说，

将联合有关部门、地方开展政策性试点，在试点中推动解决数据要素开发利用中面临的供给不足、流通不畅、应用效益不明显等问题，探索研究数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的具体落地举措，形成一批可复制可推广的解决方案和典型案例。

总结而言：问题导向+责权到位+打造典型+不断推广

欧阳日辉认为，

1、充足且高质量的数据供给是前提，只有确保数据的丰富性和多样性，才能为后续的分析和应用提供坚实基础；

2、数据流通则是关键，畅通的数据流通渠道能够确保数据价值的最大化实现；

3、数据应用则是最终的落脚点，通过深度挖掘和应用数据价值，实现决策的科学化、管理的精细化和创新的持续化。

总结而言：数据供给+数据流通+数据应用

从实践者的角度来解读：

逻辑清晰，给出了让数据价值释放的逻辑路径。

为充分发挥数据要素的显性效应，须：

1、要坚持以市场需求为导向，推动数据应用产品的开发与优化，以满足不同行业和领域的需求。

2、要构建符合数据特征和价值规律的数据资源供给体系，确保数据的可获取性、可用性和可信度。

3、要促进数据要素与数字技术的深度融合，形成相互促进、共同发展的良好局面。

4、要加强数据要素的基础理论研究，为数据要素的应用和发展提供科学指导和理论支撑。

总结而言：市场导向+数据供给+数技融合+基础研究

从实践者的角度来解读：

第一强调了这事儿不能被安排，而是要看市场实际需求；

第二强调这数据必须靠谱、好用、安全；

第三强调了在AI快速进化的年代，数据的技术业态也要快速进化；

第四强调了实践要领先，科学而先进的、务实的数据理论研究是前提，千万别用主义或者职级来判断科学应该应用、业务应该怎么打造。对数据要素如何应用和发展的问题，是个科学问题，是专家们的职责与范围。

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