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如何选择数据治理平台?数据治理平台的价值

|亿信华辰大数据知识库2022-05-23

如何选择数据治理平台?数据治理平台的价值

数据治理的定义是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合。其最终目的是挖掘数据价值,推动业务发展,实现盈利。我国最早意识到数据治理重要性的行业是金融行业,金融行业对数据的依赖性很强,而数据治理是数据平台建设的主要限制因素。

数据治理的定义是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合。其最终目的是挖掘数据价值,推动业务发展,实现盈利。我国最早意识到数据治理重要性的行业是金融行业,金融行业对数据的依赖性很强,而数据治理是数据平台建设的主要限制因素。


一、何为数据治理以及数据治理平台
数据治理是流程、角色、政策、标准和指标的集合,可确保有效和高效地使用信息,使企业能够实现其目标。它建立了流程和职责,以确保整个企业或企业中使用的数据质量和安全性。数据治理定义了谁可以对什么数据、在什么情况下、使用什么方法采取什么行动、如何使用数据。

数据治理平台是以元数据为基础,实现数据的产生、存储、迁移、使用、归档、销毁等环节的数据生命周期管理。实现数据从源到数据中心再到应用端的全过程管理,为用户提供了准确便捷的企业资产信息。


二、数据治理平台的价值
1、提高数据质量
数据治理创建了一个确保数据准确性、完整性和一致性的计划。对数据的共同理解——数据治理为数据提供了一致的视图和通用术语,同时各个业务部门保留了适当的灵活性。
2、每个客户和其他业务实体的360 度视图
数据治理建立了一个框架,以便企业可以就关键业务实体的“单一版本真相”达成一致,并在实体和业务活动之间创建适当的一致性级别。
3、数据地图
数据治理提供了一种高级能力,可以了解与关键实体相关的所有数据的位置,这是数据集成所必需的。就像 GPS 可以代表物理景观并帮助人们在未知景观中找到方向一样,数据治理使数据资产变得可用并且更容易与业务成果联系起来。
4、改进数据管理
数据治理将人的维度带入高度自动化、数据驱动的世界。它建立了数据管理的行为准则和最佳实践,确保传统数据和技术领域(包括法律、安全和合规等领域)以外的问题和需求得到一致解决。
5、一致的合规性
数据治理提供了一个平台来满足政府法规的要求,例如欧盟通用数据保护条例 (GDPR)、美国 HIPAA(健康保险流通与责任法案)和行业要求,例如 PCI DSS(支付卡行业数据安全标准)。
三、如何选择数据治理平台
国内大数据软件厂商亿信华辰是专业的数据治理平台全生命周期产品供应厂商,从元数据、主数据、数据标准、数据质量再到数据处理、数据资产、数据交换和数据安全等数据管理全过程,亿信睿治平台是由多个产品组成的一整套解决方案,是一款面向实施人员的、智能、敏捷的数据全生命周期的管理应用平台,为企业保证了业务数据在采集、集中、转换、存储、应用整个过程中的完整性、准确性、一致性和时效性。为企业提供一站式解决方案,打通数据治理全流程,帮助众多企业创造价值。
平台融合了实时计算存储、元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据集成管理、主数据管理、数据资产管理、数据交换管理、生命周期管理、数据安全管理十大产品,每个模块功能可互相调用,全程可视化操作,打通数据治理各个环节,同时提供各个产品模块任意组合快速解决企业不同的数据治理场景。
1)协助企业人员梳理信息系统,解决系统之间数据变更的影响分析;
2)快速汇集分散在各系统的元数据信息,降低梳理业务系统人工成本,帮助用户挖掘隐藏的数据关系网络,对数据影响范围进行全方位管控,协助企业快速了解业务相关内容;
3)发现企业系统数据问题,杜绝因数据质量不高导致的决策错误;
4)统一企业数据标准,评估标准落地情况;
5)解决企业数据分散;
6)提炼企业各系统共享数据,防止因共享数据的差异导致的数据质量问题。
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