数据治理的定义是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合。其最终目的是挖掘数据价值,推动业务发展,实现盈利。我国最早意识到数据治理重要性的行业是金融行业,金融行业对数据的依赖性很强,而数据治理是数据平台建设的主要限制因素。
一、何为数据治理以及数据治理平台
数据治理是流程、角色、政策、标准和指标的集合,可确保有效和高效地使用信息,使企业能够实现其目标。它建立了流程和职责,以确保整个企业或企业中使用的数据质量和安全性。数据治理定义了谁可以对什么数据、在什么情况下、使用什么方法采取什么行动、如何使用数据。
数据治理平台是以元数据为基础,实现数据的产生、存储、迁移、使用、归档、销毁等环节的数据生命周期管理。实现数据从源到数据中心再到应用端的全过程管理,为用户提供了准确便捷的企业资产信息。
二、数据治理平台的价值
1、提高数据质量
数据治理创建了一个确保数据准确性、完整性和一致性的计划。对数据的共同理解——数据治理为数据提供了一致的视图和通用术语,同时各个业务部门保留了适当的灵活性。
2、每个客户和其他业务实体的360 度视图
数据治理建立了一个框架,以便企业可以就关键业务实体的“单一版本真相”达成一致,并在实体和业务活动之间创建适当的一致性级别。
3、数据地图
数据治理提供了一种高级能力,可以了解与关键实体相关的所有数据的位置,这是数据集成所必需的。就像 GPS 可以代表物理景观并帮助人们在未知景观中找到方向一样,数据治理使数据资产变得可用并且更容易与业务成果联系起来。
4、改进数据管理
数据治理将人的维度带入高度自动化、数据驱动的世界。它建立了数据管理的行为准则和最佳实践,确保传统数据和技术领域(包括法律、安全和合规等领域)以外的问题和需求得到一致解决。
5、一致的合规性
数据治理提供了一个平台来满足政府法规的要求,例如欧盟通用数据保护条例 (GDPR)、美国 HIPAA(健康保险流通与责任法案)和行业要求,例如 PCI DSS(支付卡行业数据安全标准)。