睿治

智能数据治理平台

睿治作为国内功能最全的数据治理产品之一,入选IDC企业数据治理实施部署指南。同时,在IDC发布的《中国数据治理市场份额,2022》报告中,蝉联数据治理解决方案市场份额第一。

数据分析必备模型——OGSM模型

时间:2022-02-07来源:可爱满身浏览数:289

       OGSM模型是什么?

       OGSM是一套企业管理方法论,包含四个部分。


  • O(Objective):目的,指企业要达成的目标,一般是定性描述
  • G(Goal):目标,从企业目标里拆分出的,可量化/可跟踪的目标
  • S(Strategy):策略,达成目标的做法组合
  • M(Measurement):度量,衡量策略是否执行到位


       举个简单的例子,一个初创的在线教育互联网企业,正在追求B轮融资。为了争取到更多投资人的认可,他们准备继续做大学员人数,并且新开企业培训服务。

       此时,利用OGSM模型进行分解如下图:

       当然,OGSM不止是简单的分解,还有运作流程。

       OGSM如何运作?

       经营分析的运作,都是自上而下,OGSM模型的运作也是如此。

       一般是:

       最高管理层制定O、G

       部门级围绕O、G,制定可落地的S、M

       部门内项目小组,跟进S的落地,监控M的进度

       如果是大型的集团企业,O会定得特别宏大,因此落地时,在事业部门级会拆分新的O1、O2,再在事业部内部做拆分,总之一层层拆分下去,直到可以落地。越是宏大的O,越是庞大的组织,拆解到可执行的S就会越多。

       OGSM为啥好使?

       OGSM好用,是因为它解决了传统经营分析的三个老大难问题。

       难题一:到底目标怎么定合适!

       传统的经营分析,经常是这么定目标的:

       销售部门:我们要挣100个亿!

       产品部门:我们要做极致的用户体验

       运营部门:双十一要冲击历史新高

       可这么定目标,经常遭遇灵魂拷问!

       拷问销售:为啥不是101亿?为啥不是99亿?

       拷问产品:极致了又怎样?能赚多少钱?不赚钱极致有什么用?

       拷问运营:冲新高又怎样?冲完不还是掉下来……

       总之,如果只抓着具体的数字,就很难扯清楚到底多大合适。OGSM模型中,把企业发展目标O置于更高一层,这样便于大家从各自一亩三分地里跳出来,站在全局视角看经营目标。毕竟对于互联网公司,融资上市才是终极目标,过程中挣钱亏钱都是小事。

       难题二:到底目标怎么调才合理!

       “你看同行都在跌,不如我们就……”、

       “你看去年同期也在跌,不如我们就……”

       “你看ABtest中,参照组也在跌,不如我们就……”

       传统经营分析中,你总是能听到各种改目标的理由,然后目标就在各种扯皮中改来改去,毫无节操。

       OGSM模型中,采用O(定性目的)G(定量目标)分离的方式,一定程度上解决了这个问题。比如O定为:2022年度成为行业销量第一。那么如果面临全行业下降,就能通过行业数据,合理、合法、不扯皮地调整目标。不用再挖空心思想理由了。

       难题三:结果不好,到底是目标太高,还是执行太差?

       领导:都是下属执行不力!

       下属:都是目标定得太高!

       这种扯皮,在传统经营分析的时候经常遇到。

       在OGSM模型中,通过区分G(整体目标)和M(度量指标),一定程度上解决了这个问题。

       M(度量指标)只考核S(策略)的执行进度。如果M没有问题,就表明S执行到位了,就说明下属是没有太大问题的。如果S都执行到位了,但是G还是达成不了,就表明S存在问题,就说明上级的策略定的有问题,需要修正(如下图)。

       这样看起来似乎对下属不公平,但是有一定道理:因为再好的策略,执行不到位,也无法达成目标,所以优先考核执行是有道理的。

       美好的理想与骨感的现实

       虽然OGSM模型看起来很美好,但实际执行时经常一塌糊涂,围绕“目标合不合理?”“自然增长率到底是多少?”“到底是策略不行还是执行不行?”各种争吵从来没有停过。

       究其原因:经营分析的结论,相当于半个绩效考核。没有人想背业绩不好的锅,所有人都想抢业绩优异的功。所以即使有好方法,大家也就嘴上支持下,实际上该干啥干啥。

       那遇到以上问题该如何解决呢?爱数据核心能力讲师、前永辉超市数据总监、前支付宝数据专家数据海洋表示,在落地OGSM时应做如下要求:各个部门负责人统一KPI指标。应该都是销售额,保证这个级别的人大家目标是一致的。各个部门员工数值指标,都有一定权重是其它部门的KPI,例如:市场部:70%是流量数值,20%是转化率,10%是销售额。如果没有衡量标准,是无法做好管理的。通过数据分析,我们可以更确定的知道,是哪个因素影响的、影响程度是多大。在采取措施后,也能知道有没有解决问题,如果有问题通过数据监控反馈再及时进一步调整。
(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即申请数据分析/数据治理产品免费试用 我要试用
customer

在线咨询