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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
文|亿信华辰大数据知识库2022-01-22
随着企业业务规模的扩大,各类相关的数据量增大、数据指标也越来越多,在互联网行业中,我们可以对指标做出更为具体的定义:指标,是反映某种事物或现象,描述在一定时间和条件下的程度、规模、结构、比例等概念,通常由指标名称和指标数值组成。
如果缺乏指标体系就会造成难以衡量产品/活动效果、难以判断整体业务发展状况等问题。所以,企业应该如何建立健全数据指标体系?
给指标及指标的变动之间提供逻辑解释,能够以单个或多个指标的组合来给出对现实情况的解释。例如,本月“购买数量”指标有下降且幅度较大,通过其他指标可进行如下分析:购买的转化率是否下降、用户群体数量是否减少、是否是因为品牌认知的人数变少等。
数据标准管理提供数据标准从制定、审批、修订、发布、执行、维护、停用和废止全生命周期的标准管理,全面管控各时期所有业务系统的标准化建设,实现标准的全面持续管理。