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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
时间:2022-02-20来源:真心实意浏览数:104次
企业数据架构可以识别跨功能和组织边界的可共享和冗余的数据,它可以让数据保持一个版本,最小化数据冗余、分散和错误,提升数据质量、一致性和准确性。
对于企业级数据相关项目来说,企业数据模型是必须做的,因为在这些数据项目中,数据集成是基本要遵守的原则。
通过企业数据模型,我们可以促进数据集成,减少数据竖井,还可以带来以下改善:
数据质量:通过建模可以清楚地看到和分析分散冗余的数据,而这正是数据质量低下的主要原因。 数据所有权:通过识别和文档化跨业务和组织边界的数据关系和依赖,支持数据共享以及维护和管理。 数据系统可扩展性、行业数据集成、套装软件集成、战略系统计划等。