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睿治作为国内功能最全的数据治理产品之一,入选IDC企业数据治理实施部署指南。同时,在IDC发布的《中国数据治理市场份额,2022》报告中,蝉联数据治理解决方案市场份额第一。

地产进化论:“数”字当头,看时代中国如何比拼“内功”?

时间:2022-03-17来源:小亿浏览数:109

当前全球宏观经济面临较大下行压力,市场竞争已趋于白热化,加之国家对房地产的调控力度不断加大,过去地产行业的红利时代已然落下帷幕,进入了比拼“内功”的阶段。

所谓比拼“内功”,也就是比拼企业“精细化管理的能力”,通过各种方式实现降本增效运营。其中,积极谋求数字化转型,是众多房产企业比拼“内功”所采取的手段之一。克而瑞《2021中国地产数字化转型报告》数据也显示,目前近9成的头部房企已经健全数字化基建,所有头部房企均开始通过信息化系统来优化业务模式或提升企业运营能效。

作为中国头部房企,时代中国自然不会落下脚步。

“数”字当头,时代中国数据之“痛”

成立于1999年的时代中国,是中国民营企业500强,中国财富500强,中国房地产50强,香港联合交易所上市企业。业务主要覆盖住宅开发,城市更新、产业运营、商业运营、社区服务、未来教育等领域。作为华南地区最具影响力之一的城市发展服务商,时代中国持续深耕粤港澳大湾区,并同步布局长三角、长江中游、成渝城市群等高增长潜力区域。目前投资的项目已覆盖近20个经济发达城市,共拥有200多个处于不同开发阶段的项目,为超过60万业主提供了高品质的生活居所及服务。

时代中国早在2018年已开始实施“企业数字化转型”战略,突破传统的竞争模式,革新管理思路。随着战略实施的深化落地,数据分析及应用的场景也愈发多元化、复杂化,原有的数据管理模式已无法满足和支撑集团现有的发展需求。在分析时代中国的数据资源及数据运营过程中,发现当前存在以下几大难点:

数据标准落地监控难:数据标准发布后,往往需要大量的时间去校验现有系统是否符合新标准;在标准制度运行期间,也只能通过手工来核查系统改造后或者新系统开发是否符合现有数据标准,这样的监控方式既费时费力又可能会有缺漏。

数据质量管控难:集团数据呈飞速增长,大量不同类型、来源的数据给集团数据质量管控带来了不小的难度。不管是在数据采集,还是在数据加工与存储环节,仅靠人工和零散的脚本校验,无法及时高效地对数据进行真实性、完整性、准确性和时效性校验,导致数据质量参差不齐。

数据共享难:没有统一的地方展现所有数据资产信息,供分析人员查询和使用;同时需求以业务领域划分容易形成“烟囱”数据,导致“数据孤岛”现象,数据无法高效流转和共享,利用率低。


在此情况下,如何更好更快地盘活数据资产、挖掘数据价值,以数据赋能业务,拉动业务提升,实现企业从信息化支撑向数字化引领的战略转变,是时代中国亟待解决的重要课题。

从无到有,构建线上数据管控体系

结合时代中国控股集团的现状与目标,亿信华辰为其量身定制了一套完整的线上数据管控体系,包括数据治理数据资产管理两大版块,分阶段、有计划地推进集团数字化转型建设。

整个项目分为五个阶段完成:

一:资产盘点、注释补充

完成集团多个系统/模块中的原始数据资产盘点,从源系统、数据平台、数据应用系统等通过元数据、数据标准、数据模型等工具落地数据现状,通过数据质量管理工具完成数据质量评估和量化,了解集团目前总体数据规模和分布情况。

同时,基于盘点结果,完善资产信息,查漏补缺完成注释补充,有效帮助了解数据含义及资产业务意义。最终实现集团从不了解数据现状到了解数据现状的转变,为集团后续数据治理、资产管理、数据安全工作有序开展奠定了基础。

二:元数据管理

元数据管理主要分为三步走:
1、元数据模型设计,包括业务数据元数据、指标元数据、数据服务元数据、数据标准元数据、数据质量元数据、调度元数据等,为元数据采集提供执行范围,为资产分类和数据安全的实现提前做好规划。
2、根据数据资产管理需要,制定元数据管理办法,包括元数据管理的制度、维护更新流程、岗位角色等,解决盘点和注释工作中发现的问题。数据库资源申请,需求变更统一走线上化流程,有迹可循。为未来集团信息化建设提供指引及规范,为资产自动化分类及资产共享打下良好基础。
3、根据元模型涉及和数据资产管理平台产品需求,制定元数据采集和接入方案并落地实施。

通过元数据管理,快速理清了集团数据资源,方便了解数据的来龙去脉,构建数据地图,也为集团的数据标准建设和数据质量提供了基础支撑,从源头上保证了数据的高质量和完整性、可用性。

最终,实现了支撑集团各类核心业务系统的元数据自动化采集,共涉及多个系统/模块,对应多个数据库以及工具。线上化、及时、全量的元数据查询,改善了因不完善的数据信息导致数据资产不可用的情况。信息部门也可统一在线上监控集团各系统的数据资产信息的完整性,及时发现缺少的信息并反馈给开发人员补充。同时集团跨部门、跨系统的已开发数据信息也有统一平台可查询,减少重复开发,提升信息获取效率。

三:落地数据标准体系

建立数据标准体系,导入项目类、客户类、人员组织类、合作伙伴类(供应商)的数据标准近千条,基础类数据标准百余个;同时,完成了人力资源管理系统、EBS电子商务套件,财务管理的标准落地映射;并通过线下收集整理几百条项目数据主题质检规则,以及多条外部数据主题质检规则,实现质检规则平台落地。

最终,通过标准的建立,保障了集团、各子公司数据的一致性、完整性、有效性、规范性、开放性和共享性管理,为数据质量检查和数据安全管理提供了标准依据。同时,也提高了数据精度和数据利用率,让数据在各业务场景均能实现更好地共享,发挥更大的价值,以数据赋能业务,指导业务决策。

四:数据质量全流程搭建测试

完成从定义质检规则、到建立质检方案、到质检结果分析、再到问题整改的数据质量管理全流程搭建测试,全流程全方位保障数据质量。

最终,减少了以往依靠人工和零散的脚本校验数据质量的状况,大幅提升数据质量管控效率。质量评估、质量检验、质量整改与质量报告等质量管理工作环节的全流程搭建整合也让集团形成了完整的数据质量管理闭环。

五:构建数据资产管理平台和可视化大屏

打造数据资产管理平台门户,实现了数据分类自动化和数据资产可视化,制定了数据分类维护方案,保证分类的准确性和实时性。

考虑到业务的认知和拓展性,亿信华辰从数据来源、集团智能全景、数据应用场景三个维度综合考虑,构建了整套数据分类目录。同时对存量数据分类后,针对没有数据、数据量少的目录进行了合并、删除等调整工作,确保目录落地性强。针对有二义性的数据,按照板块、类型提炼了多种规则明确分类,为后续人工核检及日常维护提供执行依据。

建立可视化大屏,将枯燥无味的数据转化成更加通俗易懂的图形语言,帮助人们理解和消化,让企业数据资产全景展现更直观。其中,数据资产分布大屏面向管理层,可直观清晰地展现资产分布情况及数据现状;数据规模及运营监控大屏面向数据管理人员,让数据在各模块的运行情况一目了然,实现他们对数仓运行情况及时监控。

同时,落地数据安全分级管控,获取权限外数据需要经过审批后方可得到,在保障企业数据资产安全的同时,也使得数据资产的运用更加有章法,且有迹可循。

经过上面五个阶段的治理,时代中国控股集团从无到有,构建了一整套完整的线上化数据管控体系,从根本上提升了集团数据质量,让集团数据灵活流转,最大限度释放了数据资产价值,真正做到为业务赋能。

时代中国作为地产行业里相对先锋和前沿的数字化践行企业,在亿信华辰的助力下,制定分步上线步骤,并结合大数据、数据治理、商业智能分析等技术手段,搭建适合自己的数字化转型路线,迈出了数字化转型的关键一步。



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