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银行内部的数据分析部门如何开展工作?

时间:2020-02-20来源:知乎浏览数:643

说信用卡相关的数据分析部门:

第一类,信用风险管理相关,主要是进行数学建模,以挑选合适的经营客群(即收入高、风险小的客群)特征,制定获客策略;

第二类,各项经营数据分析,简单理解就是开发各种报表工具,比较常规,业务部门提需求,数据分析团队进行开发,前面对接业务开发,后面对接业务人员;

第三类,经营分析工具,基于大数据、人工智能进行各种经营,比如办卡礼品的A/B test,比如APP上的千人千面,比如营销资格的实时化等等,基本是和业务一起,用数据分析来助力经营;

第四类,财务、考核分析,以基本的sql为主,数据分析只是兼项工作。

从这个角度看,我觉得第一类和第三类是较为专业的数据分析,但目前很多银行第二类还一塌糊涂,大量的还是人工报表、人工产数,自动化报表都还没有,道阻且长。

亿信华辰在银行业相关的案例,

应用效果

领导驾驶舱

管理者可以通过地图的方式进行数据查询,并且通过地图颜色进行预警,以便管理者能够快速发现问题,并制定应对策略,同时也可以通过点击地图上的区域进行明细数据的查询。

1104报表展示

1104报表展示

缺失信息补录

EIBC新一代报表系统

数据质量检查

  可以输入多个查询条件,系统将满足查询条件的数据罗列出来


统计工作考评

小结:亿信华辰解决了中国进出口银行的难题,在一定程度上提高了工作效率,解放了大量劳动力。

快乐分享
功能概览
数据填报

对分析表中的数据进行补录或修改

数据处理

在可视化建模的同时同步完成ETL流程设计

大屏可视化

可任意制作酷炫灵动的图标和大屏

自助式分析

只需简单拖拽维度和指标即可生成相应的分析图表

预测挖掘

让繁琐复杂的数据挖掘过程变得简单易用

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