银行内部的数据分析部门如何开展工作?

说信用卡相关的数据分析部门：

第一类，信用风险管理相关，主要是进行数学建模，以挑选合适的经营客群（即收入高、风险小的客群）特征，制定获客策略；

第二类，各项经营数据分析，简单理解就是开发各种报表工具，比较常规，业务部门提需求，数据分析团队进行开发，前面对接业务开发，后面对接业务人员；

第三类，经营分析工具，基于大数据、人工智能进行各种经营，比如办卡礼品的A/B test，比如APP上的千人千面，比如营销资格的实时化等等，基本是和业务一起，用数据分析来助力经营；

第四类，财务、考核分析，以基本的sql为主，数据分析只是兼项工作。

从这个角度看，我觉得第一类和第三类是较为专业的数据分析，但目前很多银行第二类还一塌糊涂，大量的还是人工报表、人工产数，自动化报表都还没有，道阻且长。

亿信华辰在银行业相关的案例，

领导驾驶舱

管理者可以通过地图的方式进行数据查询，并且通过地图颜色进行预警，以便管理者能够快速发现问题，并制定应对策略，同时也可以通过点击地图上的区域进行明细数据的查询。

1104报表展示

缺失信息补录

数据质量检查

  可以输入多个查询条件，系统将满足查询条件的数据罗列出来

统计工作考评

小结：亿信华辰解决了中国进出口银行的难题，在一定程度上提高了工作效率，解放了大量劳动力。