数据治理在国内还处于起步阶段，企业对如何打好数据治理的基础更是不甚明了。无论是IT人员、企业管理人员或者是数据相关行业从业者，想要做好数据治理的第一步就是——理解元数据，理解
元数据管理。元数据管理是企业数据治理的基础。
一、元数据的定义
元数据是描述数据的数据，主要是描述数据属性的信息。其使用目的在于：评价资源；识别资源；实现简单高效地管理大量网络化数据；实现信息资源的有效发现、查找、一体化组织和对使用资源的有效管理；追踪资源在使用过程中的变化。
二、管理元数据的价值
最基础的管理是管理业务元数据的收集、组织和维持。不仅如此，元数据管理包括数据元素和实体的定义，业务词汇表的发展，数据特征以及业务规则和算法。对技术型元数据的应用，对主数据管理和数据治理项目的成功至关重要。元数据管理的价值如下:
构建企业自有数据标准体系
企业虽然已经积累了大量的历史数据，但由于前期缺乏数据管理机制的规划，导致数据质量参差不齐、出现了基础数据分散、不统一、数据标准不一致的问题，难以为企业的数据统计分析应用提供支撑。
快速定位与处理问题
数据在企业数据分析中，当业务人员发现分析报表中数据有问题，会要求IT部门进行修改，但由于数据加工链路长，修改将涉及到多个部门，甚至整个公司，很难精准定位到问题数据的相关表和字段。
实现企业数据资源管理
企业业务系统往往相互独立，系统数据呈碎片化分布。同时企业往往很难理清自己建有多少系统，各系统之间有哪些关联，对应的关联表又有哪些，无法有效管理已有数据资源，使得数据资源的价值更加难以释放。
三、企业如何进行元数据管理
与业务相结合
企业想发挥元数据管理的价值，应该把元数据做成一个服务化的系统，嵌入到企业各个场景中，给其他系统提供能力，让其他系统变得更自动化，让元数据管理变成企业一个很重要的基础设施，集成到企业信息化的方方面面。
打通数据生产线
元数据能帮助企业打造一个自助的数据生产线，让开发人员很容易地从数据平台中拿到所需数据，把整个产业线变得更简单，减轻数据部门的工作量的同时还能提高业务开发人员的满意度。
增强业务元数据管理能力
让业务人员学会使用元数据管理系统是帮助业务用户充分释放元数据管理业务价值的前提。因此自动化采集是必不可少的，另外还可以通过从文档里去分析业务元数据，再和技术元数据做对应的方式，让更多用户参与到元数据系统的使用上来。
