随着大数据信息化时代的到来，
数据分析是各行各业都绕不开的一个话题，企业在发展过程中积累了大量的数据，对这些数据进行专业的分析，能够促进企业更好更精准的发展，能够有效防范企业拍脑袋决策的经营风险。通过数据分析把看似杂乱无章的数据背后的信息提炼出来，总结出所研究对象的内在规律，够帮助管理者进行判断和决策，以便采取适当策略与行动。
一、优秀数据分析工具应该具备哪些功能？
1、操作简单
BI工具应能满足快速开发、易于操作的特点，以及互联网时代信息多变的特点。
2、实时性
BI工具必须适应大数据时代数据量爆炸式增长的需要，能够快速收集和分析数据，实时更新数据信息。
3、场景需求转换能力
不考虑场景需求的BI工具不实用。用户的需求不能一成不变。如何灵活快速地改变场景，已经成为衡量BI工具是否真正适用于企业的重要标准。
4、数据可视化能力
BI工具需要有更丰富的展示方式，能够充分满足数据展示的多维要求；多种数据集成支持方式:数据来源不仅限于数据库；BI工具需要支持团队合作数据、数据仓库、文本等方式，可以通过互联网展示。
5、数据分析能力
BI工具能轻松处理海量数据吗？能否串联不同的业务系统，打破数据孤岛？入门难度如何，是否需要写代码这么麻烦？这些都体现在BI工具的数据分析能力上。
二、主流数据分析BI工具盘点
1、Power BI
Power BI是一款实力非凡的产品，出自于微软公司。Power BI是基于Excel的高级功能，在这上面延伸并开发出了多样化的功能点作为集合，最后造就了这款BI工具。Power BI能就常规的文件格式数据进行直接导入分析，比如大家熟知的Excel、TXT等等，也可以直接对传统数据库和多维数据库的对接。另外，PowerBI提供了一些可视化界面的操作选项，结合M语言和DAX函数，可以进行数据加工处理。
2、FineBI
FineBI是帆软公司推出一款BI工具。首先，FineBI不仅可以直接导入Excel、CSV、TXT等常规文件数据，而且还可以直接读取Oracle、SQLServer、MySQL的数据分析。支持GBase,ADS,Hbase等主流的数据库平台，支持通过服务器数据集对多维数据库进行对接。FineBI对一些有关数据的加工处理功能，统称为“自助数据集”。包括过滤、分组汇总、新增列、合并表、自循环列、行列转换等操作。都可以快速进行处理，且可视化无代码。
