在教育信息化2.0时代把智能和信息化技术融入日常教学,实现教学信息化、学习智能化的新型教育体系一直是教学改革的重要方向。目前，部分高校已经开始智慧校园建设，通过大数据、人工智能、物联网等新兴技术，建立数据共享平台，打通数据孤岛。学校把校内数据汇总起来，构建教学诊改系统，用于诊断教学中存在的问题，借助融课堂平台时刻关注学生学习轨迹、任务完成情况以及学生的校内外活动轨迹等，实现了在线数据的智能化使用及开发。
教育大数据分析的数据采集
平台采集技术：日志搜索分析，在线学习与管理平台，移动APP，网络爬虫采集
图像识别技术：学生考试成绩数据，学习笔记和练习数据，课程笔记数据
视频录制技术：学习过程情感数据，校园安全数据，课堂教学数据
物联感知技术：学生学习行为数据，学生体质数据，学生生活数据，设备状态数据
教育大数据分析的数据应用
优化教学策略：利用数据分析结果,对知识掌握程度及潜在水平形成认识，优化教学方法、合理安排教学活动与顺序。
自适应教学：通过大数据分析形成可视化报告,能够将学习者隐性的思维过程、能力素养等难以观测的维度显性化。
个性化教学：对学习者的学习过程与行为数据进行挖掘、聚类和分析，有利于教师开展真正意义上的个性化教学。
教学干预预警：通过数据分析知晓学习交互发生过程,洞察学习偏好和路径等规律，及时提供恰当干预措施。
亿信华辰依托亿信ABI产品为高校打造了教学大数据智能分析平台，帮助高校轻松解决数据应用难题，促进高校健康、可持续发展，助力高校实现 “数智化变革·高质量发展”。
教学大数据智能分析平台基于高校海量数据，采用“平台+数据+服务”的设计理念，通过最优的数据模型算法计算采集有价值信息，深化教务管理、教学资源、教学资产等各个业务基础数据系统关联，构建集数据展现、多维分析、指标监测、阈值预警、综合评估、画像场景于一体，涵盖日常管理、学生成长、教师发展等业务需求的统一平台。它是一个将高校数据转化为有智慧能力，提供教学全过程数据分析服务的平台。
1、多场景数据看板，决策治理智能化
在大数据驾驶舱中，高校领导者可以选择自己关注的业务场景，依托实时动态的酷炫大屏进行可视化呈现，快速获取所需的核心教学数据。
通过详尽的指标体系，将采集的关键数据形象化、直观化、具体化，实时反映教学质量、教学资源、综合管理水平提升等相关因素及变化状态，形成信息流交互，发挥着“千里眼、铁算盘、预警机”的作用，让管理的长臂无限延伸。
高校领导者在驾驶舱里即能看到做决策时需要用的关键数据仪表，并且可以对某项分析内容的指标进行下钻分析，全面提升教学决策水平。
不同的驾驶舱对应着不同的业务数据模块，可以根据不同用户角色、不同业务场景的需求进行个性化配置。
2、多角度业务分析 教学管理科学化
数据是基础，应用是关键。站在业务部门的“山头”，面对底层涌动的数据，围绕不同的业务应用场景，提供多角度可视化报表展示。包括课程建设、资源建设与使用、开课情况、课程运行情况、课程质量、教室情况、学业预警七大模块。用科学的数据辅助科学的管理，服务于教育教学管理，真正实现业务数据化，数据业务化。
3、多维度价值指标 师生服务精准化
“找准自身定位、及时发现问题、实现个人发展”，这是数据分析基于服务师生的最大价值体现。通过采集教师教务教学环节与学生学习生活的全过程数据，打造学生学习质量画像和教师教学质量画像，从师生画像到预警分析不断深化，让学生得到个性化、精准化的管理成长服务，让教师得到高质量、多元化的管理发展服务。
