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数据治理能解决哪些问题

|亿信华辰大数据知识库2022-03-29

数据治理能解决哪些问题

组织信息化建设正从以应用为中心向以数据为中心转变的关键时期,组织也逐步认识到数据的巨大价值,但低质量的数据和复杂的数据应用手段,让数据价值发掘的效果大大降低,甚至,会让组织决策层丧失数字化转型的信心。企业不仅需要管理数据的系统,更需要一个完整的规则系统以及规章流程。

组织信息化建设正从以应用为中心向以数据为中心转变的关键时期,组织也逐步认识到数据的巨大价值,但低质量的数据和复杂的数据应用手段,让数据价值发掘的效果大大降低,甚至,会让组织决策层丧失数字化转型的信心。企业不仅需要管理数据的系统,更需要一个完整的规则系统以及规章流程。
一、数据治理的定义
数据治理就是对一个机构的数据,从收集融合到分析管理、进行评估、指导和监督(EDM)的过程,通过提供不断创新的数据服务,为企业创造价值。数据治理不只是技术问题,更是一个管理问题。数据治理基本上涵盖了企业所有与数据有关的内容,因此在整个企业范围内,包括工作流程、涉及人员和使用的技术等等,都需要经过仔细考量,以保证数据的一致性、可用性、合规性、完整性和安全性,确保在整个数据生命周期中,都具有较高的数据质量。
二、企业目前面临的数据问题
1、缺乏有效管理机制
许多企业尝试通过生产系统的业务流来控制数据流,但由于缺乏有效的管理机制和某些人为的因素,比如平台间数据标准不一,缺少全局规范文档,信息无法对接应用等,在数据流转过程中,导致了大量的垃圾数据。以外,数据产权不明确,管理职责混乱,管理和使用流程不清晰,也是造成数据质量问题的重要因素。
2、存在数据安全隐患
近年来,随着大数据的发展,诸如此类的数据安全事件多不胜数。数据资产管理上,正在由传统分散式的人工管理向计算机集中化管理方向发展,数据的安全问题愈来愈受到人们的关注。
3、数据质量参差不齐
现在,企业越来越重视管理数据资产,但其实并不是所有数据都是数据资产,数据中也有垃圾数据。由于企业各个业务系统或模块都是按照各自的需要录入数据,业务系统不需要的信息就不录,没有统一的录入工具和数据出口,造成同样的数据在不同的系统有不同的属性信息,数据完整性无法得到保障。
4、IT系统孤岛化,数据流通受阻

目前,大多数企业的信息化建设初期缺乏整体规划,大多都是以业务部门驱动的单体架构系统或套装软件,数据分散在这些架构不统一、开发语言不一致、数据库多样化的系统中,导致在企业内部形成了一个个的“信息孤岛”。这些“孤岛”之间缺乏有效的连接通道,数据不能互联互通,不能按照用户的指令进行有意义的交流,于是数据的价值不能充分发挥。、

三、数据治理的价值
数据治理能够带来的好处就在于,更高效地帮助企业将数据价值转化成实际的业务价值。数据治理所带来的优势是非常显著的,主要有:
1、标准化的数据资产管理方法、流程和策略,将有效提高数据运营效率;
2、企业将获得更干净、质量更高的数据,为进一步的数据活动打好基础;
3、提高数据安全性,保证合规性;
4、使数据更容易与业务建立紧密连系,推动数据资产的变现。
四、一站式数据治理管理平台—睿治
目前,亿信华辰推出的一站式数据治理管理平台——睿治,融合了实时计算存储、元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据集成管理、主数据管理、数据资产管理、数据交换管理、生命周期管理、数据安全管理十大产品,打通数据治理各个环节。每个模块功能可互相调用,同时提供各个产品模块任意组合,快速解决企业不同的数据治理场景。
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