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文|亿信华辰大数据知识库2022-07-24
商业化的智能时代已经来临,智能化的应用不仅大大提高了劳动生产效率,同时为企业降低了管理成本,提升了企业的竞争优势。什么是商业智能,商业智能的解决方案又是什么呢?
商业化的智能时代已经来临,智能化的应用不仅大大提高了劳动生产效率,同时为企业降低了管理成本,提升了企业的竞争优势。什么是商业智能,商业智能的解决方案又是什么呢?
BI,是Business Intelligence的简称,也叫商业智能;主要是利用一些数据技术,从数据中挖掘背后隐藏的规律、总结现象背后的原因,用以指导业务的发展;目前很多的公司,都会设立BI分析师的角色,就是专职来做这个事情的。
BI数据分析是指利用商业智能数据分析技术,对企业经营活动产生的数据进行分析和挖掘,通过经营报表、可视化、数据大屏、移动端等多种放式进行呈现。这些业务活动的数据包括:销售、财务、人力资源、生产制造、物料、供应链管理等等。BI是一种分析技术和工具。
深入分析问题BI能够将数据转换为知识进而辅助决策,能够使决策者决策更加迅速准确,能够给企业注入新的革命性的管理思想。决策者可以根据BI提供的钻取功能对数据结果进行追根溯源,使问题的分析不止步于表面结果,发掘出数据中包含的机会:即如何以更低的成本、更快的速度、更高的质量完成任务;这使管理者能在质疑中不断以创新来获得差异化竞争优势。
整体分析问题BI可以将企业信息化的数据孤岛整合起来,提供一个全局的视图,让决策者可以更加全面地看待问题,降低决策失误风险性。
风险的预测和评估是非常重要的。企业可以在BI系统中设置数据报警阈值,数据一旦超标,系统会以各种手段通知到管理员,使企业风险可控,减少安全漏洞。
在没有BI之前,员工要写大量复杂的SQL语句,制作大量报表以满足业务要求,决策者在面对大量堆积报表数据也感到头疼。而BI则彻底改变了这种现状,使业务人员可以轻松进行数据分析,使决策者可以自在查看分析,及时查看到决策所关心的数据。
长远分析问题BI系统的预测功能使企业看问题更长远,决策更具前瞻性。BI会根据对积累的大数据进行挖掘,得到数据的之间潜在的规律或趋势,进而做出下一步预测。由于它需要复杂的算法、统计模型和大量的数据,所以需要支持大数据量的处理能力,像并行算法和网格计算是非常有必要的。
1、同比分析:同比分析是将今年的数据与往年的数据进行对比,根据对比结果,生成合适的同比对比分析图。
2、统计分析:提供基本的数据统计方法,进行基本的最大值、最小值、算数平均数等常规的数据统计。选择分析的变量或指标,系统会自动生成分析变量的运算指标。
3、趋势分析:趋势分析是对时间序列数据转化为柱形图,折线图。根据图像的趋势走向进行预测分析,得出最终的结论。
4、环比分析:环比分析是将本期数据与上期数据进行对比,形成时间序列图。在一个环路中进行分析。
5、差异分析:差异分析是分析两组数据的差异程度,运用雷达图是进行差异分析常用的手段。
6、相关分析:相关分析是针对不同的经济变量主体进行相关性的分析。由此判断两组数据的关联性与替代性。
7、预警分析:预警分析是对一些设置超过警戒线的数据进行警示,为方案的制定者提供一个提前预估风险的手段。
8、结构分析:结构分析主要是分析指标的构成结构和指标结构,层次分明的对数据进行解析,有助于用户更好的使用BI.
亿信ABI是亿信华辰开发的一款全能型数据分析产品,融合了数据源适配、ETL数据处理、数据建模、数据分析、数据填报、工作流、门户、移动应用等核心功能而打造的一站式数据分析平台。ABI从数据源接入,到数据采集、数据处理,再到数据应用,打通数据生命周期的各个环节,实现数据填报、处理、分析一体化,为用户提供一站式数据服务。利用DW/BI理论结合人工智能技术,通过丰富的数据分析手段,如:固定报表、Dashboard、大屏分析、移动分析、分析报告、幻灯片报告、自助分析等,全方位满足用户的数据应用场景。既可以为实施人员提供面向数据仓库的数据分析展现,也可以为业务人员提供自助式数据分析能力,还可以让开发人员灵活实现个性化功能扩展。