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企业数据治理的组织体系如何搭建?

|亿信华辰大数据知识库2022-04-16

企业数据治理的组织体系如何搭建?

伴随着大数据时代的到来,企业由于早期在信息系统构建中缺乏统一的全局规划,使得其在当前数据治理体系的构建中存在着一系列的问题,如果不能有效对这些问题进行解决,以构造出完善的数据治理体系,势必会对未来企业的发展带来不利的影响。

伴随着大数据时代的到来,企业由于早期在信息系统构建中缺乏统一的全局规划,使得其在当前数据治理体系的构建中存在着一系列的问题,如果不能有效对这些问题进行解决,以构造出完善的数据治理体系,势必会对未来企业的发展带来不利的影响。
一、什么是数据治理
数据治理是针对数据管理的质量控制规范,它将严密性和纪律性植入企业的数据管理、利用、优化和保护过程中。通过一系列信息相关的过程来实现决策权和职责分工的系统,这些过程按照达成共识的模型来执行,该模型描述了谁(Who)能根据什么信息,在什么时间(When)和情况(Where)下,用什么方法(How),采取什么行动(What)。它涉及到以企业资产的形式对数据进行优化、保护和利用的决策权利。它涉及到对组织内的人员、流程、技术和策略的编排,以从企业数据获取最优的价值。
二、企业数据治理现状
1、数据标准的差异
由于企业在数据标准之间的差异,使得各个信息系统之间的数据很难有效进行共享,带来了企业的信息资源利用效率难以跟上实际需求,伴随着大数据时代的到来,更加使得挑战进一步扩大。
2、数据定义的缺失
企业的部分业务源系统以及外部数据源缺少关键业务元素定义。很容易造成企业的不同部门有着不同的理解,甚至在对同一个字段的理解也会产生很大的歧义。
3、数据管控程度不高
在当前企业大数据的治理中,人们普遍重视数据应用,围绕应用中出现的数据关联、质量管理、业务协同等进行数据治理,而忽视数据治理体系中的管理机制、控制能力以及安全与隐私保护等。
4、技术支撑能力不足
企业大数据治理体系的技术支撑需要涵盖大数据管理、存储、质量、共享与开放、安全与隐私保护等多个方面,当前相应的技术研究关联性和系统性还存在欠缺,都是侧重于点,而在整体上将技术关联起来还有问题。
5、数据治理机制不健全
在大数据环境下,数据治理的主体趋于多元化,即一个数据治理流程往往需要多方参与。这种多方协同治理的业务模式,对企业大数据治理制度和流程机制提出了更高要求。
三、企业实施大数据治理的必要性
1、提升海量数据资源质量的需要
数据治理是保证数据质量的必需手段,数据治理的价值贡献在于确保数据的准确性、可获取性、安全性、适度分享和合规使用。
2、企业实现数据资源在组织内部的共享和交换的需要
企业必须对各个系统的数据源以及输出的数据资产进行统一的数据治理,实现数据在不同组织和系统内的交换与共享。只有解决了数据问题,才能实现IT价值。
3、企业整合数据资源提升竞争力的需要
数据技术带来的不仅是技术的更新,还有管理方式的改变,数据治理不仅局限在企业的决策层,还包含管理层和业务层,数据治理能改善企业管理层与其他利益相关者的关系,使企业变得更加敏捷和高效,更注重用户体验的提升和需求的满足。
4、数据驱动企业进行科学决策的需要
数据治理能使企业清楚地认识自己的优势和劣势,有利于企业提高决策的合理性,为用户提供更加优质的服务。
四、企业数据治理策略
1、建立完善的数据标准体系
企业需要根据业务管理中所涉及的合约、渠道、分类、产品、事件等数据要素,逐步建立起员工标准类、机构标准类、客户标准类、产品标准类、营销标准类、渠道标准类、交易标准类、账户标准类、公共标准类以及合约标准类数据标准体系框架。同时伴随着大数据时代的不断发展,还要对该数据标准体系进行完善,从而更加规范、科学地指导企业使用数据。
2、制定完善的数据应用标准流程
企业应该根据半结构化和结构化、非结构化数据的不同特征,基于加强内外部数据共享的角度为大数据制定统一的业务解释和标准,加强协调企业的相关部门对数据标准的不同需求,继而建立其适用的统一模型以及数据共享为基础的数据应用标准流程。
3、形成完善的数据评估体系
在大数据时代,企业更应该加强对数据一致性、完整性以及准确性的评估,继而保证数据的使用治理。也就是:(一)提供的信息不能存在着重复和冲突的现象,以保证数据的一致性;(二)必需的数据以及关联关系务必要存在,不能出现违反数据标准和质量需求的数据,体现数据的完整性;(三)数据务必能够反映出企业的真实信息,符合企业的实际业务需求,体现出准确性的特征。

五、睿治数据治理平台功能全解
企业利用亿信华辰数据治理平台主要解决企业不同来源数据集成过程中遇到的问题,能够提供统一的元数据集成、数据标准管理、数据模型设计、数据质量稽核、数据资产目录、数据分析服务等能力。睿治数据治理平台可以帮助企业全面提升数据质量,并建立健全完善的考核制度,实现数据中心的统一监管,提高企业职工的办事效率,充分实现数据的全面共享应用。
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