什么是数据资产化？什么是数据要素化？二者有何区别？

一、什么是数据资产化
资产是指由企业过去的交易或事项形成的、由企业拥有或者控制的、预期会给企业带来经济利益的资源。数据资产化就是将数据变成可以交易的资产，就像房产，股票一样。
二、数据资产化的重要性
1、形成企业的战略资产
数据资产化之后，数据资产会渐渐成为企业的战略资产，企业将进一步拥有和强化数据资源的存量、价值，以及对其分析、挖掘的能力，进而会极大提升企业的核心竞争力。
2、形成企业共通的数据语言
数据在企业内部充分应用最大的障碍是存在语言壁垒。数据资产化意味着在公司内部形成共同的“数据语言”，各部门为了统一的分析目的，形成各自对应的统计标准，在运营过程中实时对数据进行收集汇总分析。
3、促使数据资产产权问题明确
数据资产的所有权问题，在未来也会越来越明确，法律制度会随着基础管理能力的提高而完善，以数据资产为核心的商业模式，也将会在资本市场中越来越受到青睐。
4、加速数据资产交易进程
目前在缺乏交易规则和定价标准的情况下，数据交易双方承担了较高的交易成本，制约了数据资产的流动，但随着数据资产管理的完善，必然能加速数据资产交易的进程。
三、什么是数据要素化
随着数字经济时代的到来，数据已成为新型生产要素。数据对提高生产率及资源配置的效率、优化经济结构的作用凸显，已成为新型生产要素和重要资源。在数据要素市场化配置过程中，需确保数据互联互通、数据标准化规范化、数据安全保护，使数据充分参与价值分配和创造，从而推动经济高质量发展。推行数据要素化是一项复杂的系统工程，需要统筹、系统化推进，更重要的应该构建一个数据的治理体系，从各个层面构建一个数据体系。
四、如何实现数据要素化
1、统一数据标准，才能实现数据产业化应用
要使数据流在跨设备、跨系统、跨企业、跨区域、跨产业时能够互联互通，建立统一的标准体系是关键。
2、数据共享开放
数据共享开放和有效流通是数据市场化的前提。应推动政府数据开放共享，建立统一规范的数据管理制度，提高数据治理和规范性。这样可以不断完善大数据流通交易规则，规范市场主体交易行为，完善数据合规应用监督。
3、数据安全防护，为培育数据市场提供保障

数据互联互通及其标准化规范化，是数据市场化配置、产业化应用的前提，而数据安全防护则是重要保障。大数据时代背景下，数据要素对数据安全和隐私保护的要求远远高于其他传统要素，数据安全问题不仅危害个人隐私和商业利益，还会扰乱市场资源配置，甚至会造成公共危机。政企应该加强数据资源整合和安全保护，制定数据隐私保护制度和安全审查制度。推动完善适用于大数据环境下的数据分类分级安全保护制度，加强对政务数据、企业商业秘密和个人数据的保护。

五、亿信睿治数据资产管理平台助力企业数据资产化
EsDataAssets数据资产管理平台是亿信华辰自主研发的数据资产管理平台。平台定义、盘点、规划无序的数据类和应用类资源，提供全局统一的数据资产门户，开发授权丰富、高效、安全的数据服务方式，构建主题明确、服务完善、权责清晰的数据资产管理体系，充分释放数据要素在业务中价值。