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数据指标怎么得出?如何拆解指标

|亿信华辰大数据知识库2022-04-28

数据分析师的工作职责之一,是构建业务的指标体系,尤其是对一家处于用户快速增长的时期,需要一套指标体系来衡评估增长策略的效果,但是指标中难免会有负相关的,比如有时候产品侧通过频繁曝光注册页,提高了产品的注册率,但是会伤害用户体验而降低留存率。

数据分析师的工作职责之一,是构建业务的指标体系,尤其是对一家处于用户快速增长的时期,需要一套指标体系来衡评估增长策略的效果,但是指标中难免会有负相关的,比如有时候产品侧通过频繁曝光注册页,提高了产品的注册率,但是会伤害用户体验而降低留存率。那么如何确定一个指标来作为公司全体共同的目标?
一、数据指标的定义
数据指标,简单来说就是可将某个事件量化,且可形成数字,来衡量目标,在日常工作中大家都会应用的到。在一定程度上,数据指标能揭示出产品用户的行为和业务水平状况。我们在工作中会关注一些数据指标,如转化率,留存率,日活,月活等。
二、指标拆解的意义
看一个指标,能发现问题,不能解释问题。拆解指标,能从细节发现问题,进而引发新的思路。
三、常见的指标关系
1、串行关系
几个指标相互关联,有前后顺序关系。比如我们常说的:新注册用户数=广告浏览人数*落地页转化率*注册页转化率
一级指标:新注册用户数;
二级指标:广告浏览人数、落地页转化率、注册页转化率。
用户要先看到广告,再点击广告进入落地页,再完成注册此时,广告页、落地页、注册页的指标相互关联,用户要一步步走。
2、并列关系
几个指标相互独立,且是上一级指标的组成部分。比如我们常说的:业绩=客户数*消费率*客单价
在这个公式里
一级指标:业绩
二级指标:客户数、消费率、客单价
客户数、消费率、客单价相互独立。此时,客户数、消费率、客单价就是并列的三个指标,并且都是业绩的子指标。
四、指标怎么拆解
1、明确分析目标
通过背景我们可以清楚知道,我们有两个目标需要去完成,这里我用导图的形式罗列出来。

2、确定问题
在明确分析目标后,就需要确定为了达成该目标,提出围绕该目标需要解决的问题。可以使用思维脑图,写出在看到该目标后产生的问题。

3、拆解问题
在确定问题后,就需要找到能够数值化衡量这些问题的指标,以及它们的计算方式。

4、拓展维度
计算方式确定,就可通过分析组成这些计算公式的指标来探究影响其的原因,比如销售额=单价*数量,那么就可从单价、数量来分析销售额变动,以一个指标为定量,分析对比其他指标变化。

同时以计算公式结果为指标,拓展维度(比如地区、时间、品类等等)来探究不同维度下的指标差异。

三、数据指标管理工具

亿信ABI一站式数据分析平台,是亿信华辰历经十五年匠心打造的国产化BI工具,技术自主可控。它打通从数据接入、到数据建模与处理、再到数据分析与挖掘整个数据应用全链路,可满足企业经营中各类复杂的分析需求,帮助企业实现高效数字化转型。


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