过去的10多年间，企业的IT系统经历了数据量高速膨胀的时期，但大多数企业最初没有对数据架构重视，导致企业海量的、分散在不同角落，企业无法从统一的业务视角去概览整个企业内部的数据信息。由于企业中对企业数据缺少统一而有力的组织、制度、流程的管控，引起了“数据孤岛”问题。
元数据是企业中用来描述数据的数据，元数据管理是企业数据治理的基础。企业以元数据为抓手进行
数据治理，帮助企业更好地对数据资产进行管理，理清数据之间的关系，实现精准高效的分析和决策。那么作为企业的核心资产数据，如何进行管理是不同企业在进行全面
数字化转型需要考虑的一个重要事情。
一、元数据的定义
元数据是关于数据的数据，是为了描述数据的相关信息而存在的数据。元数据不仅仅表示数据的类型、名称、值等信息，它可以理解为是一组用来描述数据的信息组/数据组，该信息组/数据组中的一切数据、信息，都描述/反映了某个数据的某方面特征，则该信息组/数据组可称为一个元数据。只要有一类事物，就可以定义一套元数据。例如：元数据可以为数据说明其元素或属性（名称、大小、数据类型等），或其结构（长度、字段、数据列），或其相关数据（位于何处、如何联系、拥有者）。
在数据仓库体系中，元数据代表了一种统计数据从元数据、数据仓库到数据应用的全链路信息，记录了统计数据从产生到展示的全部过程。可以说，有了元数据，开发人员便可以方便的找到统计数据背后的计算逻辑与过程，用于指导开发工作并追踪数据问题，可以极大的提升工作的效率。
二、元数据和数据资产的关系
企业之所以对自身内部的数据资产总是混沌不清，其实是缺少一种有效的工具来进行数据资产的梳理和盘点。而元数据管理工具就是一种有有效的盘点工具或手段。元数据提供了数据的上下文描述信息，比如数据的所属域、取值范围、数据间的关系、业务规则，甚至是数据的来源。它可以告诉你，有用的数据在哪里，能提供一份数据结构定义和元素的详细示意图，数据来龙去脉、关系，使应用开发过程更有效，提供数据的参照性、引用性、血缘分析、影响分析、变化分析。在数据分析中，元数据可以帮助DW管理员和DW开发人员非常方便地找到他们所关心的数据。
三、如何利用元数据
1、数据地图
数据地图在整个数据体系中，承担的是一种管理者的角色，通过图形化的方式来展示数据信息，并标明数据计算中所必要的各种信息参数，不仅数据开发人员可以使用，对于产品和运营来说也是非常友好的。
2、数据血缘分析
数据血缘是元数据的重要应用，数据血缘能够说明数据与数据之间的关系，比如说这张表是从某个系统抽取过来的，这个字段和那个字段有什么关系，包含了集群血缘关系、系统血缘关系、表级血缘关系和字段血缘关系，其指向数据的上游来源，向上游追根溯源。
