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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
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零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
2022-03-10
DCMM数据管理能力成熟度评估证书的有效期是3年,如果只是为了获取DCMM认证可以是2到3年开展一次评估。但我们开展数据管理能力成熟度评估除了获取证书以外,更重要的是了解自身的数据管理能力现状,识别出数据管理能力存在的不足,明确后续数据管理能力提升方向。因此数据管理能力成熟度评估的频率根据企业的实际情况,建议每年可以做一次全面评估,每月或每季度可以做一次局部自评估。
全面评估:建议每年在做下一年的规划前,由信息部门牵头组织一次全面自评估,覆盖所有的数据管理能力域及公司所有业务,全面评估了解公司数据管理能力现状及存在问题,并以全面评估的结果作为下一年规划的输入。
局部自评估:每个月(或每个季度)开展一次局部的自评估,由各数据管理小组或项目团队组织开展,评估的范围可根据实际情况只选择其中几个评估域,比如只评估数据安全、数据质量等,评估的目的是了解各数据管理团队当前工作完成情况,与总体计划之间的差距,根据评估情况及时调整计划,保障数据管理工作有序推进。