数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。工欲善其事，必先利其器。说起来道理大家都懂，只是到了要学习的时候就开始各种退缩。殊不知一款好的
数据分析工具可以让你事半功倍，瞬间提高学习工作效率。
一、如何选择优秀的数据分析软件
1、用户类型
使用这个应用程序的企业员工对数据科学有多了解？用户是数据科学家，还是企业的销售代表？企业将采用一些数据分析软件工具的其中一种。
2、增强分析
使用人工智能和机器学习提供所谓的增强分析是业界最热门的话题，大多数供应商都声称提供了某种形式的增强分析工具。但是，对于用户而言，要真正了解人工智能和机器学习工具是很难的。研究这个问题的销售代表需要得到明确的解释，为此更加关注人工智能和机器学习用例。
3、可扩展性
数据分析解决方案很难被取代。因为这是事实，所以选择随时间的推移而增长的解决方案至关重要。也就是说，是否会基于大数据集处理更多的查询？此外在未来的几年里，这家供应商能提供下一代的功能吗？
4、与现有数据系统互操作
企业选择与数据仓库和ETL工具不兼容的数据分析解决方案往往会适得其反。此外，它是否可与企业的数据库和存储基础设施一起使用？这可能需要试运行。
5、与供应商合作
数十年来，数据分析领域的一些供应商已经家喻户晓。然而鉴于该行业的利润丰厚，最近几年已经出现了一些新进入者。这些新供应商很可能是一个可行的选择，即使他们的解决方案没有良好的记录。他们愿意在培训和价格方面与企业合作吗？这或许比传统的供应商更重要。
