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文|亿信华辰大数据知识库2022-06-30
在当今的环境中,数据是每项业务的核心。可以利用维护良好的数据做出明智的业务和营销决策,使企业与竞争对手区分开来。凯捷研究实验室 2020 年的一份报告显示,39% 的参与企业高管使用数据驱动的洞察力来获得持续的竞争优势。尽管这些数字占少数,但其盈利能力提高了 22% 的显着优势。
在当今的环境中,数据是每项业务的核心。可以利用维护良好的数据做出明智的业务和营销决策,使企业与竞争对手区分开来。凯捷研究实验室 2020 年的一份报告显示,39% 的参与企业高管使用数据驱动的洞察力来获得持续的竞争优势。尽管这些数字占少数,但其盈利能力提高了 22% 的显着优势。数据治理工具被定义为帮助创建和维护一组结构化策略、程序和协议的过程的工具,这些策略、程序和协议控制企业数据的存储、使用和管理方式。本文将向您介绍目前市场上好用的数据治理工具有哪些。
数据驱动决策的关键是数据完整性。企业,尤其是企业,越来越多地投资于跨职能平台。基础设施可以是本地的、云端的或混合的。信息在多个应用程序和服务之间不断流动。由于系统中有如此多的数据,确保数据完整性成为一项复杂且持续的任务。这就是数据治理对任何企业都至关重要的原因。数据治理框架通常会告知和记录企业内数据的内容、人员、原因和方式。当企业数据按照预定义的规则和策略进行结构化和约束时,它会提高整个流程的一致性和可访问性。
1)数据治理:含数据治理十大模块。睿治智能数据治理工具由亿信华辰自主研发,融合实时计算存储、数据集成管理、数据交换管理、实时计算存储、元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、主数据管理、数据资产管理、数据安全管理、数据生命周期管理十大产品模块,各产品模块可独立或任意组合使用,打通数据治理各个环节,可快速满足政府、企业用户各类不同的数据治理场景。