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企业的数据治理流程是怎样的?

|亿信华辰大数据知识库2022-07-05

企业的数据治理流程是怎样的?

数据时代,任何一家企业的数据都非常重要,企业的方方面面都需要相应的数据支持,通过对相关数据的收集、分析、处理、预判,企业可以对业务状况、管理工作等方面有精准的了解和掌握,从而做出合理的决策。如果没有数据治理的能力,那么这家企业也就在慢慢走向死亡。

数据时代,任何一家企业的数据都非常重要,企业的方方面面都需要相应的数据支持,通过对相关数据的收集、分析、处理、预判,企业可以对业务状况、管理工作等方面有精准的了解和掌握,从而做出合理的决策。如果没有数据治理的能力,那么这家企业也就在慢慢走向死亡。


一、为什么说数据治理难?

1、不断增长的数据存储
管理大数据是一件非常困难的事,因为所涉及的数据规模庞大,而且数据量不断增大。对于只有客户较少的公司来说,修复客户记录相当容易。在这种情况下,有人可以查看所涉及的记录并修复它们。
2、存在数据孤岛
在大多数企业中,不同的部门和业务部门使用不同的应用程序并将信息存储在单独的数据库中,这些单独的数据库可能包含类似的信息,但数据从一个数据库到另一个数据库并不总是一致的。
3、组织架构与部门隔阂带来的配合
部分组织在数据治理的过程中速度过慢,成效不好,其中一个很重要的原因是权责、部门配合等方面存在问题。很多情况下,生产数据、使用数据、分析数据的工作人员分布在不同的职能线与部门,角色不同,立场也不同,这些客观存在的影响因素都会影响整个数据治理的最终结果。
4、数据和架构复杂性
企业数据不仅存储在不同的孤岛中并且不断增长,如今的数据也非常复杂。企业通常具有结构化数据(驻留在数据库中的数据)和非结构化数据(包含在文本文档、图像、视频、声音文件、演示文稿等中的数据),并且数据存在于各种不同的格式中。单个企业可能在其系统上拥有数千个应用程序,并且每个应用程序可以读取和写入许多不同的数据库。因此,简单地编目组织在其存储系统中具有哪些类型的数据可能是一项非常困难的工作。


二、数据治理的基本过程

1、制定战略
战略是为了实现企业数据治理目标而制定的高层次、全方位的长期行动计划。数据治理战略的制定需要重点考虑两个方面,一是充分理解企业的战略需求,二是深入识别企业的业务问题。企业的数据治理战略必须与企业的发展战略相契合,并纳入到企业的总体发展战略的框架之中。
2、建立组织
数据治理永远在路上,需要依据数据治理战略的要求,制定数据治理的远期和近期目标,建立组织架构科学(例如,数据治理委员会、数据治理工作组、数据管理员/IT技术人员三层架构)、人员分工明确(包括岗位、角色、人员和职责等)的数据治理团队以保障企业数据治理战略的实现。
3、执行活动
为做好数据治理工作,首先需要根据治理目标的不同制定任务分解计划、时间执行计划、资源调度计划、沟通协调计划、成本控制计划、质量保障计划、安全审计计划和风险防范计划等治理活动执行的计划。数据治理的计划制定完成之后,需要按照计划开展数据治理活动,按照要求完成计划中的每一项任务。执行数据治理活动就是执行各个功能域的治理活动。各个功能域的目标、原则必须与大数据治理的总体目标、原则一致。功能域的活动就是完成数据治理的每一项任务。
4、监控反馈
数据治理活动执行之后会输出治理成果,该成果可能是一个中间结果,也可能是一个里程碑成果,甚至可能是正式提交的成果。无论何种类型的成果,都需要对其进行科学的评估,评估的原则主要包括:成果是否满足任务计划要求,比如:安全要求、质量要求等等;成果是否符合数据治理需求的预期;治理成果是否被利益相关者所认可和接受。
三、用什么数据治理工具比较好?
数据治理流程中离不开工具的支撑,有了亿信华辰睿治数据治理平台,可轻轻松松帮你解决企业数据治理问题。亿信华辰是中国专业的智能数据产品与服务提供商,一直致力于为政企用户提供从数据采集、存储、治理、分析到智能应用的智能数据全生命周期管理方案,帮助企业实现数据驱动、数据智能,已积累了8000多家用户的服务和客户成功经验,为客户提供数据分析平台、数据治理系统搭建等专业的产品咨询、实施和技术支持服务。
亿信华辰自主研发的睿治数据治理平台涵盖数据集成管理、数据交换管理、实时计算存储、元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、主数据管理、数据资产管理、数据安全管理、数据生命周期管理十大模块功能,可自由组合快速满足政企数据治理全场景应用。
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