什么是数据治理工具？数据治理平台推荐

数据治理的本质是盘点数据资产、提升数据质量，实施数据全生命周期的管理。工欲善其事，必先利其器。一套好的数据治理工具，能让企业的数据治理工作事半功倍。

数据治理的本质是盘点数据资产、提升数据质量，实施数据全生命周期的管理。工欲善其事，必先利其器。一套好的数据治理工具，能让企业的数据治理工作事半功倍。根据不同的项目特点，会用到不同的技术或工具，一般来说，数据治理产品或工具主要包含元数据管理、数据质量管理、数据标准管理这3个组件，还会有主数据管理、数据安全管理、数据生命周期管理等。

一、什么是数据治理工具

数据治理管理工具用于落实数据管理体系，实现数据管理自动化，提高数据管理效率，确保数据质量、实现安全数据共享。主要包括数据门户地图、主数据管理、数据指标、元数据管理、数据模型工具、、数据交换与服务工具、数据资产管理、数据开发、数据质量管理、数据安全。

二、数据治理工具平台推荐-睿治
亿信睿治平台是北京亿信华辰软件有限责任公司自主研发的由多个产品组成的一整套解决方案，是一款面向实施人员的、智能的、敏捷的数据全生命周期管理应用平台。平台以元数据为基础，所有模块并非串连，而是每个模块都可以单独或与其他模块组合使用，并支持在本地或云上使用。
亿信睿治是一款覆盖数据全生命周期的数据治理平台，它通过对数据从创建到消亡的全过程的监控和治理，实现数据的统一管理，为企业保证了业务数据在采集、集中、转换、存储、应用整个过程中的完整性、准确性、一致性和时效性，从而帮助客户建立起符合自身特征的数据架构和数据治理体系。亿信睿治主要涵盖了以下内容：
元数据：元数据是数据治理的基础，是对数据的描述，可总览分析元数据之间的关系和互相之间的影响。
数据标准：数据标准是对数据进行统一的、规范的定义，确保数据在复杂数据环境中保持一致性、规范性，提高数据管控的效率，完善数据治理体系。
数据质量：数据质量包括对数据质量规则的定义、数据质量检查方案的定义，支持定时自动执行质量检查，自动生成质检报告，监控并揭示数据质量问题，提供问题明细查询和质量改进建议。
数据处理：数据处理主要用于对数据进行清洗、转换、整合、模型管理等处理工作，既可以用于对数据问题进行可行的修正，也可以用于为数据应用提供可靠的数据模型。
主数据：主数据是对需要共享的数据建立的统一管理，为各业务系统数据调用提供黄金数据。
数据资产：数据资产是将全部数据作为资产，进行不同角色的目录化管理，分析数据资产之间的关系，获知资产访问、利用情况等。
数据交换：数据交换用于实现不同机构不同系统之间的数据传输交换，完成基本的数据汇集，确保数据在传输中的完整性、一致性。
数据生命周期：对数据的全生命周期进行管理，主要是根据设置对数据进行自动归档和销毁，对近线数据和离线数据分别管理。
数据安全：数据安全贯穿于数据治理全过程，用于保证数据的安全性，提供对隐私数据的加密、模糊化处理。