数据治理的意义是什么？数据治理工具推荐

数据治理越来越被企业重视，在这样一个数据驱动增长的时代，数据治理正在成为一些企业或单位数字化转型的必经之路。下面，就来和大家简单介绍一下数据治理工具。

数据治理越来越被企业重视，在这样一个数据驱动增长的时代，数据治理正在成为一些企业或单位数字化转型的必经之路。下面，就来和大家简单介绍一下数据治理工具。

一、数据治理与数据治理工具

数据治理是一个通过一系列信息相关的过程来实现决策权和职责分工的系统，这些过程按照达成共识的模型来执行，该模型描述了谁（Who）能根据什么信息，在什么时间（When）和情况（Where）下，用什么方法（How），采取什么行动（What）。
数据治理工具用于落实数据管理体系,实现数据管理自动化,提高数据管理效率,确保数据质量、实现安全数据共享。主要包括数据门户地图、主数据管理、数据指标、元数据管理、数据模型工具、数据交换与服务工具、数据资产管理、数据开发、数据质量管理、数据安全。

二、数据治理的意义

1、建立数据标准
以业务需求为导向，完成数据资源的梳理，制定数据规范，发布数据标准。
2、建立数据模型
多维度梳理业务域，优化数据算法，基于行业特性建立数据模型。
3、数据血缘分析
完成数据溯源的分析与描述，形成可视化的数据地图，分析数据间关联关系，追溯源头。
4、数据质量提升
通过元数据管理，提升数据来源检测及自检能力，可视化数据信息，直观呈现。
5、消除数据孤岛
打通系统间壁垒，融合业务数据，实现数据集成化、共享化。
6、数据可视化管理
简洁数据视图门户，提供多维度、多形态数据报告。可视化管理，便捷高效。

三、数据治理工具推荐-睿治数据治理
睿治数据治理平台，是一个智能数据治理工具，可展示数据治理过程可视化视图。睿治智能数据治理工具由亿信华辰自主研发，融合数据集成管理、数据交换管理、实时计算存储、元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、主数据管理、数据资产管理、数据安全管理、数据生命周期管理十大产品模块，各产品模块可独立或任意组合使用，打通数据治理各个环节，可快速满足政府、企业用户各类不同的数据治理场景。
1）数据所有权和管理能力
允许数据所有者管理与数据相关的问题。它还允许业务词汇表批准和内置工作流。
2）自助服务
它提供当前环境的快照视图，允许利益相关者查看何时以及为何对特定数据资产进行了更改。这有助于预测影响、解决问题并提供变更的审计跟踪。
3）可视化
睿治为不同的利益相关者提供多个受控视图。它将技术数据描述映射到正确的业务上下文，以提供端到端的数据视图。它还提供系统内数据流的视觉效果。
4）业务词汇表
它允许用户创建和维护业务词汇表。
5）灵活性和兼容性
用户可以选择单独使用其中某一模块或与其他产品和解决方案一起使用。
6）合规性审计准备
它为收集哪些数据、存储在哪里、谁可以访问它以及如何使用它提供审计就绪的透明度。7）数据策略管理
它允许跟踪和集中管理数据策略。