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文|亿信华辰大数据知识库2022-06-08
随着越来越多的企业建立并广泛应用BI系统,数据治理的话题也在最近被越来越多地提及和讨论。有专家表示,只有建立了一定的数据治理体系,用户才会真正进入商业智能的时代。而数据治理能够在短期内成为业内的焦点话题,与企业对数据质量的理解和关注密切相关
一、数据治理基本概念
数据治理(Data Governance)是指在管理数据资产过程中行使权力和管控,包括计划、监控和实施。在所有组织中,无论是否有正式的数据治理职能,都需要对数据进行决策。建立了正式的数据治理规程及有意向性地行使权力和管控的组织,能够更好地增加从数据资产中获得的收益。
二、数据治理的目的
确保企业数据的质量,可用性,可集成性,安全性和易用性。数据是公司的资产,组织必须从中获取业务价值,最大程度地降低风险并寻求方法进一步开发和利用数据,而这一切就是数据治理需要完成的工作,数据治理一般来说主要包括以下三部分工作:
三、数据治理的意义
1、降低运营成本