一、主数据定义
主数据（Master Data）指系统间共享数据（例如，客户、供应商、账户和组织部门相关数据）。与记录业务活动，波动较大的交易数据相比，主数据（也称基准数据）变化缓慢。跨部门协同需要的、反映核心业务实体状态属性的基础信息，相对而言，主数据相对稳定，准确度要求更高，且可唯一识别。主数据必须存在并加以正确维护，才能保证交易系统的参照完整性
二、主数据的主要特征
1、高价值：主数据是所有业务处理都离不开的实体数据，与大数据相比价值密度非常高。
2、高共享：主数据是跨部门、跨系统高度共享的数据。
3、相对稳定：与交易数据相比主数据是相对稳定的，变化频率较低。变化频率较低并不意味着一成不变，例如：客商更名会引起客商主数据的变动、人员调动会引起人员主数据的变动等等。
三、主数据的特性
1、跨部门
主数据不是局限于某个具体职能部门的数据，而是满足跨部门业务协同需要的、各个职能部门在开展业务过程中都需要的数据，是所有职能部门及其业务过程的“最大公约数据”。
2、跨流程
主数据不依赖某个具体的业务流程，而是主要业务流程都需要的。主数据的核心是反映对象的状态属性，它不随某个具体流程而发生改变，而是整个完整流程中不变的要素。
3、跨技术
由于主数据要满足跨部门的业务协同，它必须适应采用不同技术规范的不同业务系统，所以主数据必须应用一种能够被各类异构系统所兼容的技术。从这个意义上讲，面向微服务架构为主数据的实施提供了有效的工具。
4、跨主题
与信息工程方法论中通过聚类方法选择主题数据不同，主数据是不依赖于特定业务主题却有服务于所有业务主题的、有关业务实体的核心数据。
5、跨系统
主数据管理系统是信息系统建设的基础，应该保持相对独立，它服务于但是高于其他业务信息系统。因此对主数据的管理需要集中化、系统化、规范化。
四、主数据管理解决方案原则
1、在企业层面，整合现有垂直结构中的客户信息等知识和深层次信息;
2、共享系统中的所有数据，使其成为一系列以客户为中心的业务流程和服务;
3、实现客户、产品、供应商通用的主数据表，加快数据输入、检索和分析;
4、支持多用户数据管理，包括限制部分用户添加、更新或查看主数据维护过程;
5、集成产品信息管理、客户关系管理、客户数据集成等能够分析主数据的解决方案。
五、如何建立主数据管理
1、确认主数据的来源。
2、确认主数据的生产者和消费者。
3、收集和分析主数据的元数据，包括：属性名称，数据类型，有效值，约束，默认值，依赖和所有者。
4、任命数据管理员，通常数据管理员应该是非常熟悉源数据，并知道如何把源数据转换为主数据格式。
5、建立数据治理系统和委员会，这个组织必须是权威的和经验丰富的，需要对主数据的维护方式，主数据的内容、时效性、授权和审核等方面作出决策。
6、开发主数据模型，这步是最为复杂的，包括属性名称，数据类型，数据有效行等，还得包括源数据的映射关系，而且如果要满足多方需求，主数据模型将会十分复杂。
7、选择工具，通过购买或自建的方式，利用工具完成主数据的清洗，转换，合并，并包括数据模型管理，数据匹配，数据质量和数据质量等方面的管理。
8、考虑基础架构，完成主数据的开发，接下来需要考虑主数据管理系统的可用性，可靠性，扩展性等问题。
9、建立数据维护流程，数据管理员有能力和权力去修改错误数据，MDM系统需要提供工具让数据管理员识别错误数据并方便修改。MDM应该提供数据检视功能，隔离错误的源数据和回滚不正确的变更。
