数字化时代，数据呈爆炸式增长。同时，数据的重要性也日益增加，越来越多企业意识到，数据已经成为企业的重要资产，对数据进行高效治理、合理应用，正逐渐成为企业实现弯道超车的制胜法宝。
元数据作为数据治理的基石，也是企业管理者管理数据的抓手。元数据管理对数据治理项目的成败、质量起着至关重要的作用。做好元数据管理，必定能让后期的数据治理、应用更加得心应手。
元数据在数据治理中起着非常重要的作用，具体如下：
1. 应用于质量管理，确保数据准确性和完整性： 元数据可以帮助企业追踪数据的来源、定义、格式、有效期等信息，从而确保数据的准确性、可用性、可靠性和完整性。
2. 应用于资产管理，支持数据的分类、搜索和发现： 元数据可以帮助企业对数据进行分类、标记和组织，从而更方便地搜索、发现和利用数据，提高数据的利用率和价值。
3. 应用于数据安全，支持数据的合规性和监管： 元数据可以帮助企业遵守国家和行业法规、规范和标准，确保数据的安全性、可靠性和合规性。
4. 应用于数据服务，促进数据的共享和协同： 元数据可以帮助企业建立数据资产库、共享平台和协同机制，从而降低数据的重复建设、提高数据的可访问性和可维护性。
5. 应用与数据治理的其他模块，支持数据的治理和生命周期管理： 元数据可以帮助企业对数据进行治理和管理，包括数据的生命周期管理、质量管理、元数据管理、数据采集和整合等，从而提高数据的管理效率和质量。
那么，元数据治理到底解决哪些问题呢？
在我看来，主要解决三个问题：
首先，建立相应的流程规范和治理工具，以此来推动业务标准的落地实施，实现指标的规范定义，消除指标认知的歧义;
其次，构建完备元数据体系。基于业务现状和未来的演进方式，抽象业务模型，制定清晰的主题、业务过程和分析方向，构建完备的技术元数据，对物理模型进行准确完善的描述，并打通技术元数据与业务元数据的关系，对物理模型进行完备的刻画;
最后，通过元数据建设，为使用数据提效，解决“找数、理解数、评估”难题以及“取数、数据可视化”等难题，同时也可以衍生出数据地图、血缘分析、数据冷热分析及数据资产管理等丰富的应用。
