数字化时代,数据呈爆炸式增长。同时,数据的重要性也日益增加,越来越多企业意识到,数据已经成为企业的重要资产,对数据进行高效治理、合理应用,正逐渐成为企业实现弯道超车的制胜法宝。
元数据作为数据治理的基石,也是企业管理者管理数据的抓手。元数据管理对数据治理项目的成败、质量起着至关重要的作用。做好元数据管理,必定能让后期的数据治理、应用更加得心应手。
元数据在数据治理中起着非常重要的作用,具体如下:
1. 应用于质量管理,确保数据准确性和完整性: 元数据可以帮助企业追踪数据的来源、定义、格式、有效期等信息,从而确保数据的准确性、可用性、可靠性和完整性。
2. 应用于资产管理,支持数据的分类、搜索和发现: 元数据可以帮助企业对数据进行分类、标记和组织,从而更方便地搜索、发现和利用数据,提高数据的利用率和价值。
3. 应用于数据安全,支持数据的合规性和监管: 元数据可以帮助企业遵守国家和行业法规、规范和标准,确保数据的安全性、可靠性和合规性。
4. 应用于数据服务,促进数据的共享和协同: 元数据可以帮助企业建立数据资产库、共享平台和协同机制,从而降低数据的重复建设、提高数据的可访问性和可维护性。
5. 应用与数据治理的其他模块,支持数据的治理和生命周期管理: 元数据可以帮助企业对数据进行治理和管理,包括数据的生命周期管理、质量管理、元数据管理、数据采集和整合等,从而提高数据的管理效率和质量。
那么,元数据治理到底解决哪些问题呢?
在我看来,主要解决三个问题:
首先,建立相应的流程规范和治理工具,以此来推动业务标准的落地实施,实现指标的规范定义,消除指标认知的歧义;
其次,构建完备元数据体系。基于业务现状和未来的演进方式,抽象业务模型,制定清晰的主题、业务过程和分析方向,构建完备的技术元数据,对物理模型进行准确完善的描述,并打通技术元数据与业务元数据的关系,对物理模型进行完备的刻画;
最后,通过元数据建设,为使用数据提效,解决“找数、理解数、评估”难题以及“取数、数据可视化”等难题,同时也可以衍生出数据地图、血缘分析、数据冷热分析及数据资产管理等丰富的应用。