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数字化转型归根到底是创新人才的转型,那么创新人才的转型该如何做呢?

数字化转型 共 1 个回答
  • 名字真棒
    名字真棒

    2022-02-17

    数字化转型的核心要义是要将基于工业技术专业分工取得规模化效率的发展模式逐步转变为基于 信息技术赋能作用获取多样化效率的发展模式。开展数字化转型,应系统把握如下四个方面:一是数 字化转型是信息技术引发的系统性变革 ;二是数字化转型的根本任务是价值体系优化、创新和重构 ; 三是数字化转型的核心路径是新型(数字)能力建设;四是数字化转型的关键驱动要素是数据。

    深度应用新一代信息技术,大力发展新技术、新产品、新模式、新业态,全面加速数字化转型, 已经成为新时期组织生存和发展的必然选择。然而,组织在推进数字化转型过程中,普遍面临战略不 明确、路径不清晰、过程方法缺失、价值难获取等共性问题和挑战,亟需一套行之有效的数字化转型 体系架构和方法机制,以体系方法为牵引,系统性、全局性推动转型变革,稳定获取预期成效,加速 迈入创新发展新阶段。
    在企业数字化转型的过程中,难度最大的无外乎数字化人才和数字化领导力的方面,个人从这2个方面给予一点分析:

    数字化人才培养:
    数字化人才是企业数字化转型的基石,是推动企业发展的动力。数字化转型需要懂技术和业务的T字型复合人才,如数据治理、数据模型、云计算等各方面专业人才,目前企业缺乏此类技术和业务的融合性人才,建议未来重点识别和选拔高潜力复合型人才,使企业数字化人才建设符合数字化转型的发展需求;吸引、培养和保留复合性融合型人才,打造兼具懂业务和技术的人才队伍,从而使数字化人才建设更好的为企业数字化转型助力。

    1)持续打造健康的人才发展供应链:通过招聘引进复合型高端数字化人才,制定有针对性的培养计划培养内部高潜人才;通过人才盘点机制盘点企业人才现状,制定继任计划打造持续的人才供应梯队。

    2)逐步完善任职资格体系,加强内部培养力度,形成多层次人才阶梯,并结合外部资源,培养所需要的专业人才。

    数字化领导力培育:
    在数字化时代,领导者一定要用数据说话,利用数据做决策,建立起“数据收集—数据分析—数据应用”的系统工程,以此来指导战略、组织、管理和运营。

    “对数字敏感,能熟练掌握和运用最新的数字化工具和数字化技术,准确分析、挖掘和抓取数据背后的关联关系和含义,并进而进行科学决策。”这是对数字化领导力的一个很具有代表性的要求。

    开放、跨界与多样性思维,是数字化领导力的第一个核心要素
    管理者的数字敏感,并不是对数字本身敏感。而是对数字应用层的敏感,以及围绕数字应用,利用新技术来推动创新的敏感。数据在各个完全不同专业领域之间的灵活、无障碍的流动,没有属性的限制,没有专业领域的限制,也没有规则的限制,将看似无关联的数据建立起关联并发挥作用,这是数字时代管理者应该具备的思维方式。跨界,是指能跨越数据的不同属性,不受分属不同领域属性的限制,这样,就能跳出以往传统的局限性,看到以往看不到的东西。多样性,则指人们对事物多种不同可能性的接纳度需要大大提高,对事物可能的发展方向,要插上想象的翅膀。在数字时代,稳固不变的规则与范式已经一去不返,因海量数据的存在,考虑到每一个单独数字都有可能产生的蝴蝶效应,每个数据之间又可能相互影响,多样性的可能性,是无穷大的。这是为什么保持一个开放和多样性思维模式是如此重要的原因。

    作为管理者,具有开放、跨界与多样性思维模式,能够最大限度为数字化转型提供最适宜的土壤。

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