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2023-07-20
敏捷数据分析是指在数据分析过程中采用敏捷方法和原则,以快速、灵活、透明和协作的方式进行数据分析工作。敏捷数据分析借鉴了敏捷软件开发的理念,强调在不断变化的需求和情境下,通过持续交付和迭代的方式进行数据分析,以快速响应业务需求并不断优化分析结果。
敏捷数据分析的特点包括:
快速迭代:数据分析工作被切分成小而可管理的任务,以快速迭代的方式进行。每个迭代周期(通常称为“冲刺”)通常为1到4周,每个冲刺结束都要交付一个可用的分析结果。
灵活性:在敏捷数据分析中,项目需求和分析目标可能会不断变化。团队需要保持灵活,随时适应新的需求和挑战。
反馈和调整:在每个迭代结束时,团队会收集用户或业务相关方的反馈,并根据反馈进行调整和优化。
透明度:敏捷数据分析鼓励透明的沟通和信息共享,所有团队成员都可以了解项目的状态、进展和挑战。
跨功能团队:敏捷数据分析通常由跨功能的团队组成,包括数据分析师、业务用户、数据工程师等,确保团队拥有多方面的技能和知识。
用户导向:敏捷数据分析的重点是满足业务用户的需求和期望,将分析结果转化为对业务决策有用的见解。
敏捷数据分析可以帮助团队更好地应对不确定性和复杂性,更加灵活地适应不断变化的业务需求。它强调持续交付、快速反馈和用户导向,使数据分析结果更加贴近实际需求,并能够更快地响应业务变化。
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