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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
面向企业级数据资产交易运营场景,助力企业实现数据资产的价值挖掘、升值和资产变现。
2023-07-28
多维自主分析(Self-Service Multi-Dimensional Analysis)指用户可以通过自助分析工具,基于预先定义好的多维数据模型,进行交叉多维度的自主数据分析。其关键点包括:
易用的自助分析工具
提供易用的可视化操作界面,不需要编程技能
拖放字段建立分析,生成图表和报表
预定义的多维数据模型
IT部门预先针对业务构建星型或雪花型模型
对关键业务指标及其维度进行立方建模
OLAP交互操作
支持切片过滤、钻取、排序、计算字段等分析操作
支持按需选择业务角度进行分析
多维分析方法
支持聚合、比较、排名、异常检测等多维分析
找到维度间的相关性及其对指标的影响
分析过程管理
保存和共享定义好的分析流程模板
多用户协同分析,管理分析任务
分析结果展示
使用报表、看板等形式直观展示分析结果
凸显关键指标,发现问题和机会
多维自主分析让普通用户也能进行深入的多角度数据分析,减少对IT和分析师的依赖,增强组织的数据驱动能力。
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