数据多维分析

牛掰BI

2023-07-28

数据多维分析主要具有以下特征:

多维数据集
数据组织为事实表和维度表
事实表记录业务指标,维度表记录业务条目
多维数据模型
将数据建模为星型或雪花型模型
明确定义维度和事实之间的关系
OLAP操作
支持联机分析处理(OLAP)的交互操作
如切片、钻取、旋转等支持多角度分析查询
多维聚合
支持按多个维度进行数据聚合分析
发现不同维度组合对指标的影响
交叉分析
分析不同维度之间的相关性
多角度关联分析业务问题的成因
时间序列分析
分析业务指标随时间的变化规律和趋势
数据挖掘
应用主成分分析、聚类分析等算法,发现模式
可视化呈现
以报表、Dashboard形式直观展示分析结果
多维分析让决策者可以从多个角度全面理解业务情况,是提升决策能力的重要手段。