什么是数据治理
数据治理（Data Governance）是组织中涉及数据使用的一整套管理行为。由企业数据治理部门发起并推行，关于如何制定和实施针对整个企业内部数据的商业应用和技术管理的一系列政策和流程。数据治理的最终目标是提升数据的价值，数据治理非常必要，是企业实现数字战略的基础，它是一个管理体系，包括组织、制度、流程、工具。
数据治理平台的成效
1、实现静态数据（主数据、私有档案数据等）标准化、规范化管理
企业的业务信息化建设过程中，数据管理方面存在的重复、不一致、不规范等问题愈加凸显，通过数据治理平台，企业可以结合现状，制定静态数据中心管理规范和标准，并实现系统落地，保证企业及其下属核心分子公司的主数据唯一性和准确性。
2、净化现有数据环境，打造全企业数据标准化管理体系
数据的质量问题，很大程度取决于数据所处环境的状况。因此借助数据标准化管控体系可以确保数据质量的可控制性，数据标准化管控体系包括数据管理制度、流程、组织、考核机制，数据安全、质量管理体系，数据权限管控体系，元数据管理体系，数据交换规范体系等。
3、规范现有的编码体系，实现编码灵活化、自动化
目前很多企业没有数据编码器，编码过程随意性较强，且缺乏编码的审核监督过程，很容易出现数据重复，输入不规范等问题。建立企业数据治理平台后，可以实现自动编码，保证编码的唯一性、准确性、一致性。
4、清洗历史数据，为各业务系统提供数据支撑
大部分企业信息化经历了多年快速的发展，各业务系统中积累了大量的历史数据，企业数据治理平台可以对现存的历史数据进行全面梳理和规范，通过成熟、专业的数据清洗方法、清洗策略、清洗工具，降低人为清理的成本，并将清理后的数据准确发布到各业务系统中，保证各业务系统中历史数据的准确。
5、打造企业级静态数据中心，降低业务系统成本投入
360度全方位立体描述企业静态数据（含主数据和私有档案数据），为未来企业主数据的动态变化奠定坚实的基础。
建立企业级静态数据中心，形成企业数据交换（数据采集、分发）的雪花状结构，在保证数据准确性、一致性的同时降低原有企业业务系统间数据交换的网状接口开发成本。
建立企业级静态数据中心，还可以借助企业数据治理平台，如睿治数据治理平台。完成主数据的编辑和录入，关闭业务系统的档案维护功能，因此可以减少ERP等系统的节点占用，从而节省比如ERP的高额成本投入。
6、为未来的智能决策打下坚实基础
企业信息化未来会考虑实施商务智能系统（BI）以及未来大数据的分析平台等，需要准确的数据来源，可以通过企业数据治理平台提供准确的数据，保证BI 抓取的数据准确、全面。
数据治理的目标是提高数据的准确性、及时性、完整性、唯一性、一致性，有效性，确保数据的安全性、保密性、完整性及可用性，实现数据资源在各组织机构部门的共享，推进数据资源的整合、服务和共享，从而提升企事业单位信息化水平，充分发挥数据资产作用。
合适的数据治理工具，可以让数据质量变得更好，发掘数据资产的商业价值，实现如下目标：对业务的支撑；降低经营风险、安全保障；对决策进行支持；满足风险控制和外部监管要求；企业可持续发展。比如亿信华辰的睿治数据治理平台，是一款融合数据治理十大产品模块，覆盖数据全生命周期管理的应用平台，也是目前国内功能齐全的数据治理工具，打通数据治理各个环节，十大产品模块可独立或任意组合使用，助力数据标准落地，提升数据质量，实现数据资产融合，快速满足政府、企业各类不同的数据治理场景。
